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Oracle AI 向量搜索入门(课程 2)[HOL3731].pdf

上传人: Fl****zo 编号:970765 2025-11-08 62页 3.38MB

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根据《Data Deep Dive at Oracle AI World 25 HOL3731 - Getting Started with AI Vector Search》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **AI向量搜索介绍**:AI向量搜索是一种基于语义内容而非文字或像素搜索数据的能力,通过将数据转换为向量来寻找相似内容。 2. **向量生成**:开发者可以通过多种方式生成向量,包括使用预创建的嵌入、外部云服务、中间件库或数据库内嵌模型。 3. **向量数据类型**:Oracle数据库引入了新的VECTOR数据类型,用于存储和处理向量。 4. **向量操作**:主要操作是计算向量之间的距离,支持多种距离函数,如余弦、欧几里得等。 5. **向量索引**:提供了近似搜索和精确搜索的索引,如邻接图索引和邻接分区索引,以实现高效搜索。 6. **图像搜索**:AI向量搜索适用于所有类型的非结构化数据,包括图像。 7. **集成与扩展**:AI向量搜索与Oracle数据库的现有功能无缝集成,支持企业级应用。 8. **Oracle AI Vector Search**:提供在线实验室和文档,方便用户学习和尝试。
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