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1、信息模型伙伴计划信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例数据互操作应用案例集集2案 例 1华为智能工厂数字化项目华为技术有限公司作为全球领先的信息与通信技术解决方案提供商，近年来持续推动工业数字化转型与智能制造发展。在其精密制造领域，华为深入贯彻“标准引领、平台赋能、数据驱动”的策略，构建了覆盖全流程的智能工厂数字化系统，其中包括 M2M 平台，制造执行系统（MES），IOC 参数管控系统、全息追溯平台、错误侦测系统等数字化应用，并在多个制造基地的精密制造智能工厂项目中广泛应用。华为智能工厂数字化系统基于电子装联设备交互信息模型（以下简称“交互信息模型”）标准体系，构建统一数据底座和流程流程编排引

2、擎，支撑设备自动化控制、实时监控、质量预警与闭环反馈等功能。华为精密制造智能工厂通过集成 5G 工业物联、AI 智能诊断、边缘计算、工业信息模型等关键技术，实现了设备层到平台层、再到应用层的全贯通，支撑了九大基础能力和八大高阶应用场景华为技术有限公司信息模型伙伴计划信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例数据互操作应用案例集集3的规模部署。打造出行业领先的“极速部署、智能运营、精益制造”的工业互联网标杆案例，全面助力华为制造体系迈向智能化、透明化、高效化的新阶段。信息模型伙伴计划信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例数据互操作应用案例集集4一、项目概况本项目聚焦于华为在精密制造领域的智能工厂建设，围

3、绕“标准统一、平台融合、数据驱动”三大主线展开，明确将“设备物联、信息模型构建、生产现场管理”作为核心建设方向。项目以提升精密制造产线的自动化水平、透明化能力与智能化管理为目标，依托交互信息模型平台，推动生产设备数字化升级、业务流程优化重构及质量管理智能闭环，旨在构建具备高响应、高可靠、高效率能力的标杆型智能制造体系，全面提升华为制造业务的柔性化、智能化水平，增强企业核心竞争力。1.项目背景华为作为全球领先的 ICT（信息与通信技术）企业，在自身制造体系中同样面临着高端精密制造设备类型多样、产线部署复杂、系统孤岛严重、异常响应滞后等挑战。随着产品多品类、小批量、高质量的制造模式不断深化，如何实

4、现跨设备、跨系统的数据统一与流程协同，成为制约制造效率与质量稳定性的关键因素。在新一轮工业智能化浪潮与工业互联网技术加速融合的大背景下，华为以内部精密制造基地为试点，启动智能物联与信息模型平台(M2M 平台)建设工程。项目聚焦于打通设备层、数据层、业务层之间的信息壁垒，构建统一交互信息模型标准体系，推动设备互联互通、数据精准采集、异常快速诊断与远程协同处理，信息模型伙伴计划信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例数据互操作应用案例集集5通过数字化与智能化手段破解传统制造系统分散、响应慢、效率低等问题，打造智能制造的新范式。2.项目简介华为智能工厂数字化项目，基于“设备全面联网+标准化建模+流程智能

5、闭环”思路，打造了集协议集成、信息建模、数据治理、服务抽象、流程编排于一体的数字化平台。通过集成数字应用，支撑工厂精益化的设备管理（TPM）、质量管控（TQM）、工艺追溯（QCP）、预测性维护（PHM）等关键业务场景，推动制造流程向标准化、透明化、智能化升级。平台通过交互信息模型标准体系实现多品牌设备的统一接入，通过模型驱动实现状态、参数、事件的语义对齐，形成可扩展的信息模型体系。同时，基于 M2M 平台构建原子服务库，覆盖生产控制、异常闭环、预警监控等场景，支撑设备一键换线、参数远程下发、异常自动诊断，一键处置及闭环等功能，全面提升生产效率与工厂柔性。信息模型体系从设备级到工厂级形成完整层次

6、化结构：设备级：通过交互信息模型标准实现设备参数、状态、事件的统一建模，打通不同品牌设备的语义对齐；产线级：基于 M2M 平台构建原子服务库与流程编排机制，实现产线工序级联、异常闭环与自动调度；车间级：以统一模型驱动构建多维监控与全息追溯体系，支撑质量预测与工艺协同；信息模型伙伴计划信息模型伙伴计划-数据互操作应用案例数据互操作应用案例集集6工厂级：通过信息模型的全域集成，构建跨系统的智能中枢，实现生产、质量、运维的统一数据底座与智能决策闭环。图 1整体框架及规划3.项目目标华为智能工厂数字化项目致力于打造智能化工业数据中枢，通过构建平台化-标准化-智能化三位一体的数据底座，实现制造全链路的数