遥感地理信息技术在海洋监管中的应用.pdf

1、遥感地理信息技术在海洋监管中的应用2025年9月25日汇报人：马华栋单位：自然资源部南海海域海岛中心CONTENTS 一、背景与需求 二、遥感数据处理及应用 三、地理信息技术集成应用 四、总结与展望研究背景及意义（一）单位职责五大业务体系海域海岛管理技术支撑档案科普宣传信息技术服务数据治理与应用标准计量与质量管理海底电缆管道审查及监管海上油气矿业权核查海洋综合监管与督察信息化基础设施建设信息化系统平台研发信息技术业务化应用数据接收及质控数据产品制作数据综合应用仪器设备计量检校综合质量管理标准规范建设海洋科普海洋宣传档案管理研究背景及意义（二）业务需求 海岸带、岛礁区域是我国实施海洋强国战略、陆

2、海统筹战略的主阵地，对该区域空间资源的高效智能监管需求迫切。我国管辖海域广阔，传统现场监管手段难以对海岸带资源开发利用及远海岛礁等多元对象实施高频、精准、全覆盖监管。远海岛礁远海岛礁监管监管海上养殖海上养殖监管监管红树林保护红树林保护监测监测海上风电监管海上风电监管海底电缆海底电缆管道监管管道监管研究背景及意义（三）技术背景 遥感和地理信息技术助力海洋监管能力跨越式提升，实现从“看不见”到“看得清”、从“孤立数据”到“融合信息”、从事后处置到事前预警，助力提升海洋治理体系和治理能力现代化水平。研究背景及意义（四）数据资源海洋生态专题数据海岛专题数据生态预警监测数据海洋经济数据基础地理信息数据海

3、洋遥感数据海域专题数据海洋预报减灾数据海水环境监测数据海水环境监测数据CONTENTS 一、背景与需求 二、遥感数据处理及应用 三、地理信息技术集成应用 四、总结与展望研究背景及意义遥感数据处理与应用（一）遥感影像自动化处理平台（二）海上浮筏养殖遥感智能识别监测（三）红树林遥感智能识别监测（四）海上风电遥感智能识别监测研究背景及意义（一）遥感影像自动化处理平台 1.研发背景遥感卫星数据量大卫星类型多样数据管理能力较弱数据共享水平不高研究背景及意义（一）遥感影像自动化处理平台 2.核心问题多源数据汇聚多源数据汇聚l 建立数据接收、解压读取、入库工作机制l 构建自动化校正、融合、配准工作流程l 建

4、立成果数据读取、入库工作机制综合应用分析综合应用分析分布混合分布混合存储存储便捷便捷在线管理在线管理l 多类型查询检索l 多时相在线浏览l 多渠道共享应用l 建立遥感数据编目体系l 异构数据混合存储l 面向数据应用场景精准支撑l 基于深度学习模型提升智能化应用研究背景及意义（一）遥感影像自动化处理平台 3.处理流程数据汇集L1级存储数据生产L2级存储服务发布数据查询分析数据分发共享月度一张图在线服务海洋督察监管海洋防灾减灾海洋权益维护海洋资源调查监测海洋生态保护修复研究背景及意义（一）遥感影像自动化处理平台 4.建设过程及成果基于ETL的多源数据汇聚及预处理无人值守的原始数据自动化处理基于对象

5、存储的海量遥感影像存储便捷化查询检索与共享平台南海区遥感影像月度一张图数据产品研究背景及意义（二）海上浮筏养殖遥感智能识别监测 1.研究意义海上浮筏养殖分布零散但数量多，在海洋渔业发展中占较大比重，对其监测管理一直面临诸多挑战。随着遥感技术的快速发展，特别是智能识别算法的引入，海上养殖浮筏的监测进入了数字化、智能化的新阶段。高效识别海上浮筏对保障渔业生产安全、优化海洋空间资源利用、保护生态环境具有重要作用。研究背景及意义（二）海上浮筏养殖遥感智能识别监测数据预处理数据标注模型训练模型校验数据预处理 2.技术流程基于基于GFGF、ZYZY等影像进行校正、划分、拉伸获得等影像进行校正、划分、拉伸获

6、得10241024*10241024尺寸区域数据后进行数据标注训练，尺寸区域数据后进行数据标注训练，针对标针对标注数据采取注数据采取7:2:17:2:1的划分方式将数据划分为训练集的划分方式将数据划分为训练集/验证集验证集/测试集，使用测试集，使用YOLOYOLOv8-Segv8-Seg模型进行训练模型进行训练。研究背景及意义（二）海上浮筏养殖遥感智能识别监测 3.识别效果及精度通过通过YOLOv8-SegYOLOv8-Seg模型进行训练，根据训练结果调整轮次、正则化概率等常规参数模型进行训练，根据训练结果调整轮次、正则化概率等常规参数以及学习率、损失以及学习率、损失系数等超参数，现有模型对系