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星机智链赋能政府精准治理20250923(y).pdf

上传人: B**** 编号:963936 2025-11-02 36页 3.50MB

1、星机智链赋能政府精准治理星机智链赋能政府精准治理报告人:河北中科华星信息技术有限公司 刘勇2025年10月10日CONTENTS目录二二卫星与无人机协同感知卫星与无人机协同感知三三低空应用场景及案例低空应用场景及案例一一政府精准治理需求政府精准治理需求政府精准治理需求政府管理能力提升需求自然资源调查与监测生态环境保护监测政府管理政府管理AB执法监察监督管理D城市精细化管理C生态红线管控山水林田湖草遥感监测城乡污水渗坑监测城乡固废垃圾监测城市黑臭水体监测水源地水质安全监测自然保护区人类活动干扰监测征收/批后土地利用监管矿产资源开发执法监察永久基本农田侵占执法监察农业补贴作物面积核查轮作休耕执行情

2、况执法监察林业采伐限额和林地征占用检查国土资源调查与监测矿产资源调查与监测农业资源调查与监测森林资源调查与监测湿地资源调查与监测草地资源调查与监测水资源调查与监测城乡规划精细化管理城市园林绿化精细化城镇工业产业发展布局精细化管理林业种植规划精细化农业种植结构调整国家行业部委全面推进遥感技术核查地方、中基层政府及委办局主动管理政府精准治理需求卫星与无人机融合应用 相关政策指引当前,国家正通过标准制定、专项行动(如水利部河湖监测三年行动)及数据共享等举措,积极推动卫星与无人机融合应用,为低空经济注入新动能。发展低空经济国家政策主线:2021年2月“低空经济”写入国家综合立体交通网规划纲要、2023

3、年12月低空经济”纳入国家战略新兴产业、2024年3月作为新质生产力出现在政府工作报告中、2024年7月“低空经济”列入二十届3中全会决定:“(11)健全现代化基础设施建设体制机制。深化综合交通运输体系,发展通用航空和低空经济”国家标准委无人机遥感测绘注册规范(GB/T 45522-2025)、无人机遥感测绘飞行管理信息要求(GB/T 45631-2025):保障无人机飞行安全与数据合规性,助力与卫星等数据的融合应用。国防科工局关于促进商业航天测控规范有序发展的通知:推动构建全域覆盖、泛在互联的航天测控体系,鼓励商业航天测控主体参与国家任务,支持遥感数据接收业务。水利部河湖库一体化监测感知体系

4、建设三年行动方案(20252027年):构建卫星遥感为主、视频监控和无人机为补充的监测感知网,实现河湖库“四乱”等问题全流程在线管理。明确“卫星+无人机”的协同技术框架与应用模式。广东省政府广东省推动商业航天高质量发展若干政策措施(20252028年):支持卫星互联网在低空经济、智慧城市、物流运输等前沿领域落地示范,为“星机结合”技术在低空领域的创新应用提供了市场支持和场景示范方向。政府精准治理需求卫星与无人机的协同感知 破解关键低空,这片曾经未被深度开发的垂直空间,正因无人机等飞行器的普及而焕发巨大活力。要实现其安全、有序、高效的价值释放,首要解决的是“看得见、看得清、看得懂”的智能感知问题

5、。单一的数据源已无法满足复杂低空场景的需求,而卫星与无人机的协同感知,正是破解这一难题的关键技术路径。监测船监测车无人机遥感无人机遥感视频监控移动终端自动站通讯卫星遥感卫星遥感卫星导航卫星现场巡查全要素场景集成全要素场景集成多感知手段融合多感知手段融合智能化管理支撑智能化管理支撑标准化数据底座标准化数据底座打造数字孪生城市汇聚与交融多源的数据构建“空天”一体化智能感知数据融合体系协同利用遥感卫星、无人机航测和地面传感设备“自学习、自优化”AI融入区域治理实景三维标准数据底座数据管理、融合、分析执法监察监督管理执法监察监督管理卫片执法 森林督察河湖管理 生态红线生态环境保护生态环境保护山水林田湖

6、草修复 水环境、大气环境、土壤环境城市信息模型 社会综合治理 城市发展布局 “两违”智慧监管城市精细化管理城市精细化管理土地资源 矿产资源林草资源 水资源自然资源调查自然资源调查“星机”数智一体监测体系CONTENTS目录二二卫星与无人机协同感知卫星与无人机协同感知三三低空应用场景及案例低空应用场景及案例一一政府精准治理需求政府精准治理需求卫星与无人机协同感知无人机、卫星发展特点和能力星座组网星座组网卫星技术创新趋势无人机技术创新趋势智能化处理智能化处理智能化服务智能化服务遥感数据精细化遥感数据精细化人工智能技术将广泛应用于无人机的飞行控制、目标识别、路径规划等方面星座组网将提升数据的获取能力

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根据《星机智链赋能政府精准治理报告》,全文主要内容概括如下: 1. **政府精准治理需求**:报告强调了政府管理能力提升的需求,特别是在自然资源调查与监测、生态环境保护监测、执法监察监督管理和城市精细化管理等方面。 2. **卫星与无人机协同感知**:提出卫星与无人机融合应用是解决低空场景智能感知问题的关键技术。 3. **低空应用场景及案例**:报告列举了多个应用场景,如林业病虫害监测、大气污染监测、水环境监测等。 4. **技术特点**:无人机集群技术、长续航电池、云计算、人工智能等技术的发展为低空应用提供支持。 5. **数据融合应用**:构建统一数据底座,实现服务聚合,提高数据获取和处理效率。 6. **案例成效**:例如,东莞市茅洲河水环境监测溯源项目,通过技术手段发现环境违法行为企业,树立了广东省重点标杆。
"卫星+无人机,如何助力精准治理?" "无人机遥感,林业病虫害识别新利器?" "低空经济,卫星与无人机协同发展?"
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