卫星遥感影像分析与协作新模式-马宇龙.pdf

1、卫星遥感影像分析与协作新模式马宇龙易智瑞信息技术有限公司遥感事业部传统模式的挑战蓬勃发展的对地观测技术据不完全统计，在轨对地观测卫星（2024年）：737颗近几年国产对地观测卫星（不完全统计）国家（10）商业（50）陆探一号雷达卫星A/B星 光学遥感卫星 高分三号03星（雷达卫星）大气环境监测卫星 陆地生态系统碳监测卫星 环境减灾二号05星（雷达卫星）高光谱综合观测卫星 环境减灾二号06卫星（雷达卫星）陆地探测四号01星（静止雷达卫星）海哨一号（AS-08，雷达卫星）吉林一号 系列 四维高景一号 01、02星 北京三号B星、C星 四维高景二号01、02卫星（雷达卫星）齐鲁二号、三号 涪城一号（

2、雷达卫星）宏图一号（雷达卫星）四象01星“矿大南湖号”雷达卫星，02星“虹口复兴号”光学卫星，03星“中电农创号”红外卫星 宏图二号（0912星，雷达卫星）四维高景二号03、04星（雷达卫星）四维高景三号01、02星卫星图像的爆发式增长一大堆图像放在眼前如何从海量数据中洞察所需信息？遥感大数据数量多分辨率高种类多处理分析成本低航空影像高分辨率卫星影像小卫星传统模式的挑战割裂：数据孤岛严重，团队协作困难。低效：传统分析工具算法陈旧，多任务处理速度慢。局限：模型不通用，灵活性差。壁垒高：个人化、难传承、壁垒高。迫切需要新的模式！新模式的诞生AI的发展：变革的必然2012年AlexNet在Image

3、Net图像识别大赛中以压倒性优势击败了所有传统方法。这一事件被广泛视为现代深度学习革命的起点，宣告了深度学习主导AI时代的到来。AlexNet2016年AlphaGo在五番棋比赛中以4:1击败世界围棋冠军李世石。此次胜利被视为AI在智力游戏上的终极胜利，引发了全球轰动。AlphaGo2017年Google团队（主要是Vaswani等人）发表Attention Is All You Need论文，提出Transformer架构，这成为了当前所有大型语言模型的基石。Transformer2022年ChatGPT以对话式的交互方式引爆全球，让普通人第一次直观感受到AI的强大，引发了生成式AI的全球热

4、潮。ChatGPT以“人工智能”为核心之一的新变革当前AI的过程-本质是一种围绕信息的人机交互协作分析。当前AI的结果-得到所需/有用信息。我们的新模式：人机协作的本质工具-任务-工作流-并行处理-存储库-智能体(Tool-Task-Workflow-Server-Repository-GeoAgent)正在进行的发展历程ENVI TaskENVI ModelerENVI Repository ENVI ServerGeoAgent工作流任务多节点存储库智能体传统模式的挑战新模式的诞生新模式的诞生新模式的诞生遥感数据爆炸式增长，现有工具难以应对。数据分散存储，信息不流通，团队沟通成本高。功能扩

5、展性差，AI模型不通用。经验依赖个人，缺乏系统化知识共享。新人培养周期长，专业技能传承受阻。任务化管理，多任务并行计算，高度可定制的工作流。统一存储库，打破数据孤岛；任务、模型、数据共享。构建高效、流畅的团队协作生态。全面支持ONNX通用模型。GeoAgent智能体辅助。核心要素一：Task任务驱动以Task任务驱动以“任务”为节点组织工作新模式下的任务：标准化：任务被定义为可重复执行的、标准化的工作单元（如“图像变换”、“地物分类”）可追踪：每个任务都有清晰的执行状态和进度核心优势：清晰化：任务分配透明灵活：各环节灵活搭配可管理：进度一目了然，方便任务管理与追踪一个API一个工具一个算法一个

6、服务ENVITask 即 API，可以用来执行图像分类、正射校正、图像变换、矢量处理等ENVITask数据处理的螺丝钉ENVI 6.2 提供约270+个 ENVITask还有 ENVI Deep Learning Task ENVI Crop Science Task SARscape Task.除了 ENVI Task以 ISODATAClassification Task、NNDiffusePanSharpening Task为例调用 ENVITask使用如下接口还是一个工具（UI）ENVITask 除了是一个 API以 ISODATAClassification Task 为例 对应工具