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闾国年-人工智能与地理智能.pdf

上传人: B**** 编号:963898 2025-11-02 47页 33.85MB

1、闾国年南 京 师 范 大 学 地 理 科 学 学 院虚 拟 地 理 环 境 教 育 部 重 点 实 验 室地 理 信 息 资 源 开 发 利 用 协 同 创 新 中 心2 0 2 5 年 9 月 北 京新一代人工智能带来的机遇与挑战人工智能(AI)=地理智能(GeoAI)?新一代人工智能带来的机遇与挑战具备时空边界的建模无边界的幻觉动态交互的地理表达有限多模态的表达时刻更新的地理观测依赖样本的规模参数地理时空机理的理解上下文的理解体系化的地理知识众筹式的黑箱知识人工智能发展的时代特征地理智能阶段性发展特点人工智能时代GIS发展趋势报告提纲1950202020102000199019801970

2、1960第一次热潮第一次严寒第二次热潮第二次严寒第三次热潮图灵测试机器学习DENDRALXCONBP算法卷积神经网络SVMLSTM深度学习生成对抗网络OpenAITransfomerGPT-1ChatGPT2024图灵奖颁发给了安德鲁巴托和理查德萨顿,因其在人工智能训练技术领域创造了卓越贡献ACM A.M.Turing Award Honors Two Researchers Who Led the Development of Cornerstone AI TechnologyAndrew Barto and Richard Sutton Recognized as Pioneers of

3、Reinforcement Learning颁发给了约翰霍普菲尔德和杰弗里.辛顿,表彰他们利用物理学的工具,奠定了当今机器学习技术的基石2024年诺贝尔物理学奖2024年诺贝尔化学奖颁发给了戴维贝克、德米斯哈萨比斯和约翰江珀,表彰他们在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的贡献2024年诺贝尔化学奖人工智能发展历程1950年代是人工智能的奠基时期,图灵提出了机器智能的判断标准,达特茅斯会议正式确立了AI研究方向,符号主义与连接主义两大流派相继诞生,并取得初步突破1950s1960s1970s1980s1990s-2000s初2006-20172018至今符号主义繁荣专家系统兴起第一次AI寒冬连接

4、主义复苏第二次寒冬统计学习崛起深度学习革命大模型时代1950年,阿兰图灵发表Computing Machinery and Intelligence,探讨了创造智能机器的可能性,并提出著名的“图灵测试”构想。1957年,弗兰克罗森布拉特发明了首个神经元计算模型感知机,标志着“连接主义”诞生1958年,约翰麦卡锡发明了“符号主义”专用编程语言LISP语言1956年,达特茅斯会议召开,约翰麦卡锡、马文明斯基、克劳德香农等人正式提出“人工智能”(Artificial Intelligence)这一术语。标志着人工智能作为一门独立学科诞生的。人工智能发展历程1960年代,专家系统开创性发展,人工智能进

5、入第一个热潮时期,符号主义繁荣,而连接主义则陷入了低谷1950s1960s1970s1980s1990s-2000s初2006-20172018至今符号主义繁荣专家系统兴起第一次AI寒冬连接主义复苏第二次寒冬统计学习崛起深度学习革命大模型时代魏泽鲍姆正在与ELIZA对话1 9 6 5 年,爱 德 华 费 根 鲍 姆 开 发 了DENDRAL,这是世界上第一个专家系统。1966年,约瑟夫魏岑鲍姆创造了ELIZA,一个著名的早期对话程序。1969年,马文明斯基和西蒙派珀特证明单层感知机无法解决异或(XOR)非线性问题,导致连接主义遇冷。马文明斯基Shakey机器人团队在1983年的合照1969年,

6、查理罗森领导的斯坦福研究院(SRI),成功研发了Shakey机器人,这是首个能自主感知和移动的机器人。人工智能发展历程1970年代,专家系统展示了良好的发展潜力,LISP、Prolog专家系统语言诞生,但因莱特希尔报告对AI的批评,导致了人工智能进入了第一次“寒冬”1950s1960s1970s1980s1990s-2000s初2006-20172018至今符号主义繁荣专家系统兴起第一次AI寒冬连接主义复苏第二次寒冬统计学习崛起深度学习革命大模型时代1970年,斯坦福的肖特利夫开发了医学诊断专家系统MYCIN,基于LISP编写,包含500多条规则,可识别51种病菌并处理23种抗菌素。1973年

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全文主要探讨了人工智能(AI)与地理智能(GeoAI)的关系,以及GIS(地理信息系统)在人工智能时代的发展趋势。以下是关键点: 1. **AI与GeoAI的关系**:AI为GeoAI带来了时空边界建模、动态交互、地理表达等机遇,同时也带来了依赖样本规模、时空机理理解等挑战。 2. **AI发展历程**:从1950年代的奠基到2020年代的深度学习革命,AI经历了多个发展阶段,包括符号主义、连接主义、统计学习、深度学习等。 3. **GIS发展趋势**:GIS从大型机时代发展到大数据时代,经历了从数据模型到专业模块、再到知识化服务的发展。 4. **地理智能阶段性发展特点**:包括知识规则驱动、知识规则/机器学习双驱动等阶段。 5. **地理大模型**:地理大模型是未来GIS发展的关键,包括通用的地理知识学习模型、创新的地理知识发现模型等。 6. **地理信息学科体系**:包括地理信息系统、地理信息科学、地理信息应用等学科。 7. **地理信息产业**:涉及科研应用、行业管理、社会服务等。
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