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1、2025 iResearch Inc.2025年中国营销智能体研究报告2目 录CONTENTS01新认知：AI营销发展背景 02新技术：营销智能体的技术演进03新格局：中国营销智能体产业生态04新模式：商业模式与价值链分析Marketing Evolution Tech InnovationNovel EcosystemNew Business Model05新典范：企业标杆案例剖析Outstanding Enterprise3Marketing EvolutionAI营销发展背景014市场趋势与全球动态三大变化：平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入2025.10 iRes

2、earch 平台投放环境变化加速 平台投放规则快速迭代：AI影响下数字广告巨头快速迭代技术，以 Meta 为例，2024 年进行了超过 15 次以上的算法规则调整。广告产品加速创新：Meta Advantage+、Google Demand Gen/PMax、TikTok Spark Ads等AI广告产品不断推出新的子功能。营销智能体应对复杂平台生态：麦肯锡研究指出，企业利用 AI营销工具可快速学习平台规则，提升广告投放 ROI 10-20%。1隐私监管要求上升全球隐私监管法案持续推进：随着 GDPR（欧洲）、CCPA（加州）、PIPL（中国）等法规趋严，企业在数据收集与使用上的合规监管显著加

3、强。合规带来成本上升：欧盟委员会数据显示，仅 GDPR 实施前两年内，因违规产生的罚款金额超过 2 亿欧元，涉及 Google、Meta 等头部公司。2企业加大数字营销投入 企业维持数字营销优先战略：根据 Gartner2025年的调研，数字渠道占 61.1%的总营销支出，多数企业已将超半数营销预算用于线上渠道。企业内部智能化方案加速渗透：德勤数据显示，有 64%的营销领导者在 2024 年加大了对 AI 驱动营销工具的投入，预计到2027年，超过70%的Fortune 500企业会在营销工作流程中引入智能体，以提升营销效率3来源：麦肯锡、Forrester、德勤5全球营销智能体的应运而生从辅

4、助预测分析到全链路营销自动化2025.10 iResearch 数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制计算机技术在营销领域的应用正在经历一场深刻的转型：它已经从最初仅仅承担数据分析与辅助决策的工具角色，逐渐演进为能够覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化等在内的全链路营销自动化系统。一些头部SaaS与广告平台开始推出智能投放套件和创意生成工具。尤其是在海外市场，越来越多的品牌开始加速采用 AI 驱动的内容生成与广告投放方案，用以提升广告的相关性与转化效率。可以通过检测消费者对品牌认知度、满意度、忠诚度等指标，以及社交媒体上的品牌口碑和舆论，预测品牌的发展趋势、活动效果等，根据预测结果调整相应的

5、品牌营销策略预测品牌影响力可以根据广告的内容、投放渠道、目标用户行为、市场趋势等因素，预测广告的点击率、转化率等关键指标，企业根据预测结果优化调整广告策略，提高广告投放效率预测投放效果通过分析市场趋势、竞争环境和公司的历史表现等，洞察未来企业收益走向预测收益趋势监测网络广告艾瑞于2002年推出iAdTracker，是中国第一个网络广告投放监测系统，自动抓取技术实现隔日更新，广泛应用于广告公司、媒体及广告主的日常营销利用 AI 技术分析客户行为数据，预测哪些行动或信息会引起不同细分市场的最大共鸣，并实时优化营销活动Adobe Sensei(2016)当前阶段，AI不仅预测，还能直接执行优化动作，

6、根据预测结果自动调整广告状态，如暂停低效广告组、增加高效广告预算、替换创意。自动化投放执行领先产品Advantage+开始使用生成式推荐算法Wukong初显Scaling Law迹象，并且使用GPU处理更大模型和更多计算时Meta海外品牌主用例Coca Cola可口可乐与 OpenAI 和合作，推出“Create Real Magic”平台，让消费者与 AI 共创广告素材。该活动的互动量比传统活动提升了 3 倍以上。IBMIBM使用Adobe大规模制作广告素材，在一个试点中生成了约 200 张图片与超过 1000 种变体以测试不同渠道和受众，广告参与度提升约 26 倍。ShopAtHomeSh