2018年连接现实与虚拟世界的AI交通指挥官.pdf

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1、连接现实与虚拟世界的AI交通指挥官云生态专场城市交通面临的困境“交通都是交警的事情”城市交通的误解01、底数不清无法弄清城市交通的特征02、动态不明城市交通变化莫测03、交警兜底交通不是交警一家之务迫在眉睫的城市交通治理 传统车辆检测手段投入大、易损坏 城市拥堵现象突出，信号控制高峰拥堵效果不佳 视频设备大量建设，只感不知 作为城市的眼睛，视频数据长期沉睡，利用率低 公交线路调整及优化无依据，依靠个人经验 公交路网运行及运营评价无指标，难以量化 高速路网节假日或事故大面积拥堵，缺乏有效预测 重点车辆监管难，存在安全隐患 交通诱导信息无法第一时间有效的发布到交通参与者手中 诱导效果无法有效的进行

2、科学评价，无法形成闭环ET城市大脑核心能力赋能交通收集数据信息分析发现问题解决方案即 时全视频全 量全 网判断实时决策学习持续进化决策全局洞察认知多维感知阿里云以数据为能源，提供算力和算法双引擎算力算力引擎引擎MaxCompute飞天工具集平台管理算法算法引擎引擎敏捷算法服务视频智能分析应用支撑数据能源全景监控智能标签数据DNA应用应用交通评价与优化公众出行服务交通安全防控事件感知与处置交通运输决策分析中兴软创在全域交通智慧应用奋力奔跑交通运输综合监测双引擎驱动全域交通交通物理世界的映射奔跑在两个世界里的AI交通指挥官AI指挥官的三个中心感知中心思维中心控制中心交通要素人车路环境融合、研判、仿

3、真、自我学习在虚拟世界里，我们可以跑得很快让数据多跑路，民警少跑腿数据生态环境商品化、智能化、社交化“三化”搭建完整的多源数据生态环境态势研判警情研判重点车辆违法业务事故研判警力分布重点车辆专项治理提升：重构交通数据链信息分享信息推送智能化商品化社交化交通仿真在线模拟、再现真实交通环境拥堵治理明星实现常发性拥堵疏导方案生成和评估生成影响区域不同时间点和空间点的疏导方案可预见、可预判拥堵规律信息和车流动态信息区域拥堵治理模型对策堵点拥堵治理对策精准提供抑制出行需求对策建议车辆拥有限制、出行时段限制、出行范围限制拥堵收费、停车收费、收费道路、公交专用道调优信号配时方案潮汐车道、引道、渠化建议自动指

4、挥作战系统以数据为燃料动力指挥系统自动巡航在物理现实中，我们可以跑得很准提升效率，减少无效跑动/三省：省时、省心、省力信号灯优化快速识别，及时纠偏，快速调优多源数据优化信号控制成效方案准确率重点路段监测调优87%主干路通行时间320S12条主干路检测通行速度2.4Km/h拥堵指数9%36S路口平均延误450路信号机接管交通组织优化量入为出，均衡控制交通组织精准实施条16/39/2476/58条潮汐现象自动识别、绿波特性单双兼顾、区域通行全面掌控16条具备潮汐特性的道路39个潮汐特性比较明显的路口24个路口设置可变车道76条单向、双向绿波特性的道路58个路段实施了双向绿波带类4区域内单行线、禁左

5、、行人二次过街、限行限牌高效出警提升警情处置效率，快速疏解拥堵全路网扫描定点打击状态监测扫描路网状况，监测警务资源态势研判路网时空特征，指挥调度与响应时间和效果预测事件处置自动报警，自动处置拥堵分析态势预警预测治堵缓堵方案警力资源分析仿真推演方案信息推送警力优化方案智能诱导全路网监测，精准匹配交通流诱导与分流联动诱导屏156块诱导屏，每日500多次交通流诱导和信息自动发布拥堵排名从44下降到70平均等红灯次数从2.5次降到1.8次拥堵疏解时间从15分钟减少到11分钟156/500156/50044/7044/702.5/1.82.5/1.815/1115/11开放、合作，实现便利出行的梦想愿景：追求卓越，做智慧交通领域的创新引领者使命：匠心打造城市交通引擎目标：成长为智慧交通领域的标杆企业云生态专场