2018年蚂蚁数据化运营的应用实践.pdf

上传人：云闲

编号：95805

2021-01-01

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蚂蚁数据化运营的应用实践数据化运营的目标：最终均为推动业务增长数据化运营，最重要是数字化的思维，贯穿绩效管理到策略实现KPI量化管理，拆解到中后台的职能部门，协同绩效，形成合力业务目标的实现，需要有关键组织团队来承接过程中，需要即时反应各关键路径目标完成进度，快速查找异动问题同时，为能有效透出关键信息，需结合“多维拆解”和“自动归因”等功能找到的问题，常会落到“用户发现”身上，这是制定用户运营策略的起点与传统产品相比，金融产品特性，决定了运营策略上有很大的不同这就需要，进化出符合“金融产品”运营的相关基础设施基础设施的建设，必须围绕着用户进阶的路径来实现基础设施建设1：场景心智布点，不扰民且保证流量质量和数量基础设施建设2：流量转化的链路通畅，跳出环节尽量少基础设施建设3：权益化/游戏化承接召回，通过事件触发增加高效交互频率基础设施建设4：因金融产品复杂性，从众心理的利用和KOL的引导尤为关键基础设施，为智能营销平台的用户策略，提供了有效的阵地举例：基于用户生命周期和保障认知，再推荐教育内容和金融产品以上先验策略的落地，需要智能营销平台去支持策略探索和验证：通过“人”、“货”、“场”标签拓展验证有效性实验设计：带着探索的结果，通过实验设计，实现在线归因支持算法引入，适配多场景，基于推荐算法架构的服务化总结：智能营销平台，帮助业务提高业务运营的效能谢谢！

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