德勤：2018年德勤-阿里云智能智慧出行联合解决方案.pdf

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1、德勤-阿里云智能智慧出行联合解决方案德勤中国云服务经理阿里云智能汽车与出行事业部总监网约车前景广阔且呈现出一超多弱的局面，我们聚焦在市场新进入者共享出行在中国拥有广阔的发展前景，目前网约车日单量已达到2000万单，2018年网约车用户达到3.12亿人，交易规模2678亿，是巨大蓝海。但同时，市场格局呈现“一超多弱”的局面目标客户目标客户易到出行网约车市场分析网约车市场分析2.242.893.431.682.363.12201720162018网约专车或快车网约出租车2016年2018年，中国网约车用户规模增长迅速，已从2.24亿增长至3.43亿，其中网约专车规模为3.12亿。单位:亿人中国网约

2、车用户规模中国网约车用户规模中国网约车市场格局中国网约车市场格局目标客户特点目标客户特点网约车市场呈现“一超多弱”的格局，滴滴市场份额占比为96%，首汽占比2.5%；曹操专车占比0.5%，其他公司合计1%成立时间短，处于投资阶段，需迅速抢占市场具有整车生产背景，且区域性强为市场新进入者，处于起步阶段，能力相对较弱，存在更多战略及技术需求滴滴首汽出行 成立时间久，成熟度高 市场占有率高，竞争力强 纯平台企业，无整车生产背景（例如：滴滴）非非目目标标客客户户战略层面战略层面战术层面战术层面推广推广战略战略商业商业模式模式用户用户体验体验终端终端优化优化车辆车辆管理管理运营运营优化优化目标客户画像基

3、于第三方精准数据，定位目标用户对目标用户进行精准画像用户体验优化基于运营数据及用户反馈，评估用户体验设计用户体验优化方案城市试点选择试点城市评估试点效果城市推广选择推广城市确定推广速度模式设计模式设计根据企业的资源及愿景，设立目标及战略规划差异化竞争战略合作伙伴第三方合作伙伴的筛选确定有效的合作方式运营成本管理建立线上分享平台，给司机推送优惠信息（如加油优惠）并鼓励互相分享运营经验，降低运营成本车况监控准确记录车辆事故及故障信息等，准确管理残值按时提醒司机进行维保，并记录维保情况智能客服实现线上智能对话辅助等功能智能客服落地智慧开票智慧开票系统架构设计智慧开票流程设计终端功能设计通过客户调研，

4、明确客户终端应包含的功能模块客户终端优化 搜集客户反馈，诊断客户终端潜在优化点并提出优化方案数据数据治理治理数据平台整合进行数据平台的整合通过整合平台实现无缝数据传输及准确收集数据分析分析整合后的运营数据基于分析结果给出后期运营优化建议组织组织架构架构集团架构及发展设计新的出行实体公司时的业务剥离计划和重组新企业上市前规划咨询文化、激励及组织力高管的激励政策企业文化转型企业组织优化及调整客户在战略和战术层面主要有如下需求 德勤团队将根据客户业德勤团队将根据客户业务明确运营需求，协助务明确运营需求，协助阿里进行准确交付阿里进行准确交付 阿里团队将提供阿里团队将提供PAAS,PAAS,IAASIA

5、AS及相关的借口服及相关的借口服务，作为基建支持务，作为基建支持 德勤团队将指导德勤团队将指导ITIT系统系统的落地，协助客户完成的落地，协助客户完成从旧平台到新平台的迁从旧平台到新平台的迁移移 基于业务框架及需求，基于业务框架及需求，德勤和阿里团队将一起德勤和阿里团队将一起明确明确ITIT系统搭建框架，系统搭建框架，为业务开展赋能为业务开展赋能 阿里团队将主导，德勤阿里团队将主导，德勤团队将配合，两方合作团队将配合，两方合作完成完成ITIT系统开发，软件系统开发，软件测试等全流程测试等全流程 阿里将提供高德阿里将提供高德APIAPI借借口及第三方精准数据口及第三方精准数据 阿里将为运营数据分

6、析阿里将为运营数据分析提供平台支持及技术支提供平台支持及技术支持持 在高阶战略的指导下，在高阶战略的指导下，德勤将派驻现场团队，德勤将派驻现场团队，帮助客户：帮助客户：制定分阶段的详细行制定分阶段的详细行动计划，确保业务成动计划，确保业务成功落地功落地 跟进运营情况，通过跟进运营情况，通过数据整合平台对运营数据整合平台对运营数据进行分析数据进行分析 德勤将利于在其汽车及德勤将利于在其汽车及移动出行的行业经验，移动出行的行业经验，结合高德地图搜集抓取结合高德地图搜集抓取的最新全国出行数据，的最新全国出行数据，为客户为客户 准确评估各城市市场准确评估各城市市场潜力潜力 合理选择试点及推广合理选择试