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1、唐隆基博士罗戈研究副院长2025第二届广州智慧物流与数字化峰会（2025年10月17日，广州）罗 戈 研 究2 什么是代理人工智能(Agentic AI)？为什么要投资代理AI？代理AI在供应链中的关键应用 如何应对代理AI的投资风险？罗戈研究面向未来的供应链的远景来源：EPU，https:/ 2035 年，智慧物流将演进为全球供应链的“智能控制塔”，通过深度融合先进信息技术与智能装备，重塑现代物流体系。人工智能系统将确保每件货物在最佳时间，通过最适宜的载具与运输方式，从最优出发地精准送达指定目的地，构建高效、绿色、可信的物流新生态。2035 年，智慧物流在年，智慧物流在 AI 驱动下实现三大

2、突破性变革：驱动下实现三大突破性变革：在运输领域在运输领域，AI 动态优化系统通过实时分析多维度数据，实现全局资源最优配置，使空驶率下降 60%，单位货物碳排放减少 45%。在仓储环节在仓储环节，智能机器人全面普及，形成“感知-决策-执行”全闭环无人仓，作业效率提升 3-5 倍，处理成本降低 60%。在品控方面在品控方面，量子传感与边缘 AI 技术覆盖 90%高价值场景，使生鲜医疗货损率降至 0.1%，年损失减少超 2000 亿美元。智能体演进路径智能体演进路径五大基础技术的融合走向超级智能体五大基础技术的融合走向超级智能体罗戈研究面向未来的供应链的远景来源：Pritam Debnath，Ag

3、entic AI:The Journey from Automation to Autonomy，CIM，2025-01-08 从自动化到自主的旅程从自动化到自主的旅程从传统聊天机器人和 RPA 到自主代理迈向自主的旅程人工智能的旅程始于基于规则的系统，其中聊天机器人可以响应预定义的查询，机器人流程自动化(RPA)可以执行重复性任务。虽然这些技术带来了显著的改进，但它们固有的局限性僵化的框架和缺乏上下文理解限制了它们的可扩展性和多功能性。代理型人工智能代表着自然的进步。自主代理通过利用情境感知、决策和自我提升等认知能力，突破了这些限制。与静态自动化工具不同，自主代理能够动态地适应不断变化的环境

4、，从而应对复杂的现实挑战。机器人流程自动化机器人流程自动化(RPA)到自主代理流程自动化到自主代理流程自动化（APA）优势优势挑战挑战传统脚本传统脚本基于规则基于规则的自动化的自动化RPA+传统传统AIRAP+LLMSaaS 2.0代理代理AIAgentic AI:从自动化到自主的旅程从数字化雄心到自主化现实从数字化雄心到自主化现实罗戈研究Gartner：大多数供应链尚未做好应对未来挑战的准备来源：Gartner，2025年2月Gartner 调查显示：调查显示：仅有仅有 29%的供应链组织的供应链组织已构建实现未来绩效所需已构建实现未来绩效所需的能力。的能力。只有只有 29%的供应链组织的供

5、应链组织已经开发出未来准备所需已经开发出未来准备所需的五个关键竞争特征中的的五个关键竞争特征中的至少三个。至少三个。首席供应链官首席供应链官(CSCO)需需要这些特征来管理未来对要这些特征来管理未来对该职能的影响驱动因素，该职能的影响驱动因素，包括证明其实现人工智能包括证明其实现人工智能的能力和驾驭新的贸易政的能力和驾驭新的贸易政策。策。人工智能的实现能力是未来供应链的首要驱动力人工智能的实现能力是未来供应链的首要驱动力罗戈研究什么是代理人工智能(A g e n t i c A I)？代理人工智能：面向未来的供应链和物流来源：Gartner,罗戈研究,AI Agents vs.Agentic

6、AI:A Conceptual Taxonomy,Applications and Challenges,cornel.edu,2025 Agentic AI是一种利用是一种利用AI代理风格的软件实现的代理风格的软件实现的AI实践，其实践，其中中AI代理是自主或半自主的软件实体，它们使用代理是自主或半自主的软件实体，它们使用AI技术在技术在数字或物理环境中感知、做出决策、采取行动并实现目标。数字或物理环境中感知、做出决策、采取行动并实现目标。方面方面生成式人工智能生成式人工智能代理人工智能代理人工智能核心功能核心功能创建内容做出决策，采取行动自治级别自治级别低（需要提示）高（自主）输入输入“写