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微服务平台下基于GraphQL构建BFF的实践与思考.pdf

上传人: 云闲 编号:95487 2021-01-01 32页 3.45MB

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本文主要探讨了在微服务平台下,如何基于GraphQL构建Backend For Frontend(BFF)的实践。首先介绍了Node.js的特点和应用场景,然后阐述了GraphQL的优势以及BFF+GraphQL的实践。接着,文章指出前后端分离的优缺点,并引入了微服务架构的概念。最后,文章详细介绍了GraphQL的特点,以及GraphQL与REST的比较,并给出了GraphQL+BFF的实践和思考。 关键点如下: 1. Node.js特点:社区活跃度高,NPM包管理生态圈丰富,学习成本较低。 2. GraphQL优势:定义数据模型按需获取,数据分层,强类型校验,协议而非存储,无需版本化。 3. BFF+GraphQL实践:将UI逻辑从微服务中剥离,降低微服务耦合,为不同客户端提供更高效的定制化API调用。 4. 前后端分离优点:代码分工清晰,前端MVC提升网页加载速度,灵活性强,多客户端适用。 5. 前后端分离缺点:API契约管理复杂,沟通成本高,复杂后端,种类繁杂的客户端。 6. 微服务架构特点:小而专一、耦合度低、高度自自治的服务,相互独立、可独立部署,通过API相互调用,对复杂系统拆分简化,对子服务的重用。 7. GraphQL+BFF适用场景:后端服务被多客户端使用,且每种客户端对同一类API有定制化需求;后端微服务较多,每个微服务只关注自己的领域模型;需要针对前端使用的API做个性优化。 综上所述,本文主要围绕Node.js、GraphQL、BFF和微服务架构展开,详细介绍了在这些技术下的实践和应用,以及相关的优缺点比较。
"GraphQL如何优化前后端分离架构?" "BFF在微服务架构中的实践技巧有哪些?" "如何利用GraphQL实现前后端分离的高效通信?"
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