亿欧智库：2019中国人工智能商业落地研究报告(71页).pdf

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1、2019年中国人工智能商业落地 研究报告 亿欧智库 Copyright reserved to EO Intelligence, Aug 2019 目录 CONTENTS 2019中国人工智能商业落地榜单研究 人工智能商业落地企业案例分析 五大视角解读年度人工智能概况1. 2. 3. 2.1 2019中国人工智能商业落地初创企业100强榜单 2.2 2019中国人工智能商业落地成熟企业60强及20大巨头 企业榜单 2.3 2019中国人工智能落地投入强度十大城市榜单 3.1 AI+跨领域 3.2 AI+金融 3.3 AI+营销 3.4 AI+机器人 3.5 AI+教育 3.6 AI+基础硬件

2、3.7 AI+其他行业 五大视角解读年度人工智能概况 3 EO Intelligence Part.1 五大视角解读年度人工智能概况 4 学术视角：参与数量与范围提升，自动工具与标准化降低科研成本 ACADEMIC 学术 学术研究参与度持续上升，参与范围扩大，NLP等子领域取得进展 近年来人工智能学术研究的参与度持续上升，直观表现为各大顶级学术会议的论文提交量逐年 大幅攀升；学术研究的参与范围也不断扩大，除高校和科研机构外，企业更加积极地投入到基 础科研中。论文主题主要围绕深度学习、机器学习、强化学习等领域展开研究。 具体而言，算法模型的开发正逐步从标准化、高人工干预的监督学习转向小样本、少监

3、督、场 景化的模式，利用更少数据、更高时效训练出可处理复杂任务的模型成为重点诉求。人工智能 子领域也出现一系列突破：预训练模型已被批量应用于自然语言处理任务中；融合视觉、语音 的多模态感知计算备受关注；生成对抗模型（GANs）则拓展进入到图像、文本生成等领域 人工智能普惠化 以往的人工智能框架在使用过程中仍需要开发者自行设计模型，2018年以来，NAS和AutoML等 工具正使AI技术变得更为简单易用。用户只需喂食数据，工具就能够自行快速地搜索并创建由 复杂神经网络驱动的决策功能，这使人工智能在实际场景中更具可用性，降低了开发者和客户 使用AI及相应服务的门槛和转换成本。 标准化推进 就国内而

4、言，2018年1月，国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立，标准化工作全面推进。 2019年4月，国家人工智能标准化总体组第二次全体会议召开，发布了人工智能开源与标准化研 究、人工智能伦理风险分析等研究成果，国家新一代人工智能标准体系建设指南也进入审 改完善阶段。人工智能标准化取得进展，将加速相关技术创新和成果转化。 亿欧智库：2017-2019年国际顶级人工智能学 术会议论文提交量 02000400060008000 AAAI NeurIPS CVPR IJCAI ICCV ICML ACL 2019 2018 2017 来源：各大AI学术会议官网 EO Intelligence 61 6

5、7 137 212 219 108 44 0 50 100 150 200 250 2012201320142015201620172018 Part.1 五大视角解读年度人工智能概况 5 企业视角：AI创业机会收窄，研发+商业化并重成创企共识 企业 人工智能的创业机会收窄 亿欧智库统计数据显示，自2012年起，人工智能创业初见端倪，在2014年快速增长，到2016年 达到顶峰，之后热度便迅速走低。据此可以大致推断，2018年以来，人工智能的创业机会逐渐 收窄。 初创企业：科研实力+商业落地两条腿走路 度过早期在算法技术方面的争夺战，依靠科研实力和商业化落地两条腿走路正成为人工智能初 创企业的

6、共识。尽管人工智能的各项技术在理论上具备跨领域通用的能力，但对于人力财力有 限的初创企业而言，在具体场景制定客户可理解、可执行的解决方案，才具备商业化的可能性。 以高举高打的策略与大型客户达成定制合作，随后打磨出成本可控的标准化方案进行推广应用， 是初创企业一般采取的路径。这个过程进展顺利与否，将受到公司的技术实力、销售能力和资 本背景等因素的影响。 传统企业与互联网企业的人工智能转型 包括华为、平安集团在内的大型企业在2018年开始加速部署AI应用到企业整体运营和核心业务 流程中。吴恩达团队在2018年发布人工智能转型指南，认为试点项目执行、AI团队建设、 员工AI技能培训、AI战略（进入市