人工智能产业发展与创新趋势白皮书(29页).pdf

《人工智能产业发展与创新趋势白皮书(29页).pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能产业发展与创新趋势白皮书(29页).pdf（29页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、人工智能产业发展与创新趋势 顾问股份有限公司 人工智能产业研究中心 张颐 人工智能产业定义 定义：人工智能产业是指群体、团队、个人针对人工智能本身基础理论、技术、系统、平台以及基于人工智能技术 的相关产品和服务的研发、生产、销售等一系列经济活动的集合。按照包含的内容不同，通常分为人工智能核心产 业和人工智能应用产业。 核心产业 应用产业 产品 软件 硬件 服务（例如，智能语音平台API） 解决方案和集成服务 1、 2、 3、 智能驾驶 汽车 智能 制造 智能 硬件 智能 家电 AI+ 智能 机器人 人工智能核心产业是基于人工智能技术本身， 由对外提供的产品和服务所构成的产业，主要 包含软硬件产

2、品、服务以及解决方案三大类， 是人工智能技术最直接的落地形式。 人工智能应用产业是指人工智能技术与其他 传统产业相结合，在传统产业基础上打造的 新一代的智能产业，例如人工智能与汽车相 结合，形成智能驾驶汽车产业，人工智能技 术与制造业相结合，形成智能制造产业等， 更多体现了人工智能的带动性。 应 用 层 技 术 层 基 础 层 硬件终端 平台层 认知层 场景应用 感知层 计算能力 智能机器人 技术开放平台 语音识别 自动驾驶 /ADAS 计算能力平台 芯片 智能无人机 类脑智能/推理智能 生物识别 智慧 医疗 传感器 智能硬件 学习判断/逻辑思考 智慧 教育 新零 售 计算机视觉 智慧 金融

3、智慧 安防 智慧 营销 智慧 城市 人工智能产业链全景图 人工智能产业与经济发展，本质是将算法通过应用变现 在目标市场行业中，场景类应 用企业（融合医疗、金融、教 育和安防等领域）总计占比 40%，位居第一。 其次是智能机器人行业、智能 驾驶和无人机。 与国外相比，国内企业更多关 注人工智能应用环节。 人工智能领域技术接近国际最高水平，潜力巨大，正加速落地 重获 新生 海量大数据支撑 深度学习算法突破 计算能力提升 算法 正循环 数据 应用 三大因素助推人工智能重获新生 我国多项技术处于世界领先地位：在基础研究方面，我国已拥有人 工智能研发队伍和国家重点实验室等设施齐全的研发机构，并先后 设立

4、了各种与人工智能相关的研究课题，已取得许多突出成果。我 国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处 于世界领先地位。智能芯片技术也实现了突破。中科院计算所发布 了全球首款深度学习专用处理器，清华大学研制出可重构神经网络 的计算芯片，比现有的GPU效能提升了3个数量级。 中国多项技术领先，整体水平与发达国家仍有 较大差距，巨头引领飞速发展 整体水平与发达国家仍有较大差距：尽管我国在一些人工智能关键 技术尤其是核心算法方面与发达国家水平相当，但我国人工智能整 体发展水平与发达国家相比仍有较大差距，比如在高精尖零部件、 技术工业、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平 台等

5、方面。另外，我国人工智能技术发展还面临着体制机制、创新 人才、基础设施等方面的挑战。 从专利分布看中国人工智能技术发展 中国人工智能专利领头羊 中国AI专利申请数量全球第一 数据来源：中国专利保护协会报告 76876 67276 44755 20180 18631 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 90000 中国 美国 日本 韩国 欧洲 2368 2036 1648 1168 1047 1044 996 881 768 754 0 500 1000 1500 2000 2500 各技术分支国内专利申请量 29744 20592

6、 19856 16273 12878 6885 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 基础算法方面，国内的专利申请虽多，但大量成果仍然处于实验室阶段，只 有比较有实力的大型企业才在基础算法方面投入较多。 自然语言处理申请人数量已经趋于稳定，预示着这一方向的技术发展已经逐 渐进入平稳期。 计算机视觉和图像识别的申请量和申请人数量近几年均有大幅度增长，可见 这一方向仍处于技术成长阶段，未来一段时间仍然是重要的技术增长点。 单位：个 单位：个 单位：个 各地积极布局抢位发展人工智能 香港 新疆 西藏 青海 甘肃 内蒙古 宁 夏 四川 云南 海南 广西

7、贵州 重庆 陕西 山西 黑龙江 吉林 辽宁 河北 山东 河南 湖北 湖南 广东 江西 福建 安徽 江苏 浙江 台 湾 澳门 上海 天津 北京 南海诸岛 北京：高端产业要素聚集，围绕“三城一区”建设AI科创中心 中关村软件园 中关村门头沟AI科技园 亦庄锋创科技园 上海交通大学智能计算与智能系统重点实验室 上海师范大学数理学院人工智能实验室 腾讯优图实验室 “张江-临港”人工智能创新承载区 “徐汇滨江-漕河泾-闵行紫竹”人工智能创新带 华泾北杨人工智能特色小镇 上海松江洞泾人工智能特色产业基地（国家级） 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室 阿里巴巴 AI Lab 科大讯飞杭州人工智能研

8、究院； 滨江人工智能产业园 杭州人工智能小镇 腾讯AI Lab 微信香港科技大学人工智能联合实验室” 深圳湾“人工智能产业链专业园区” 中国科学技术大学类脑智能技 术及应用国家工程实验室 合肥工业大学人工智能与数据 挖掘研究室 中国智能语音及人工智能产业基地 合肥高新区人工智能产业园 中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室 科大讯飞华南人工智能研究院 3000亩南沙人工智能产业园区 广州南沙国际人工智能产业高级研究院 荔湾区人工智能研发和孵化服务生态圈 上海：发挥科研人才优势，打造G60科创走廊，三地资源对接 杭州 合肥 广州 深圳 我国已经进入AI产业的“黄金窗口期”， 预计未来将有更多

9、地方的政策文件出台， 从而形成多点齐放的局面。 2018年中国人工智能核心产业规模超过987亿元，随着国家规划的出台，各地人工智能 相关建设将逐步启动，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元， 增长率达到26.2%。 493.9 708.5 987.6 1292.9 1631.9 26.5% 43.5% 39.4% 30.9% 26.2% Y2016Y2017Y2018Y2019Y2020 2016-2020年中国人工智能核心产业规模与增长 产业规模（亿元） 增长率 数据来源：顾问 中国人工智能产业呈高速发展态势 投融资概览： 2018全年投资额1117.19亿元，重大融

10、资事件频现 在人工智能领域，2018全年我国共有201个项 目获得投资，获投总金额为1117.19亿元。投 资事件数同比增长6.91%，投资总金额同比增长 114.84%。 重大投资事件频现 企业名称 融资轮次 融资金额 所属领域 字节跳动 F轮 40亿美元 信息分发 商汤科技 D轮 10亿美元 计算机视觉 C+轮 6.2亿美元 C轮 6亿美元 地平线机器人 B 10亿美元 智能芯片 优必选 C+轮 8.2亿美元 机器人 游侠汽车 B轮 50亿元 智能驾驶 旷视科技 D轮 6亿美元 计算机视觉 车和家 B轮 30亿元 智能驾驶 奇点汽车 C轮 30亿元 智能驾驶 寒武纪科技 B轮 数亿美元 智

11、能芯片 小鹏汽车 B轮 22亿元 智能驾驶 注：按照1美元=6.73元汇率计算 信息分发领域字节跳动以F轮40亿美元的融资额位居 2018年总融资额榜首，商汤科技以22.2亿美元总融 资额次之。 TOP10投融资集中在信息分发、计算机视觉、智能驾 驶、机器人、智能芯片等领域。 2018年人工智能企业TOP10投融资案例 2017年与2018年中国人工智能行业投资对比 数据来源：顾问，2019.01 数据来源：顾问，2019.01 投资观察：2018年各季度投资事件数总体保持稳定，投资额受大额融资项目影响较大 从投资频次走势看，2018年全 年各季度投融资事件数总体保 持稳定，保持在50件左右，

12、在 第三季度达到峰值，为58次。 从投资额走势看，各季度投资 额相差较大，主要受到头部公 司的大额融资影响，例如，第 四季度，字节跳动40亿美元（ 约270亿元）融资额占到第四 季度总融资额的60.57%；第 二季度优必选科技8.2亿美元融 资以及商汤科技的12.2亿美元 融资很大程度上也影响到单个 季度的总融资额。大额投融资 事件的出现表明头部公司正进 一步形成，资本进一步集聚。 2018全年各季度投融资数据对比 数据来源：顾问，2019.01 42 56 58 45 180.00 318.90 172.50 445.80 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 投资额度（亿元） （个） 区

13、位格局：北京集中过半企业、资金，最具吸引力；深圳、上海、杭州、广州为第二梯队 70.26%资金集中在北京，遥遥领先于其他城市，表明对人工智能企业来说北京最具吸引力。 深圳、上海、杭州、广州为第二梯队，其中深圳与上海不相上下，杭州、广州次之。 96%的资金集中在北深上杭广地区；70.26%的资金集中在北京，10.90%的资金集中在上海，10.70%的资金集中在深圳 。 2018年获投AI企业区位布局 数据来源：顾问，2019.01 784.89 119.54 121.76 13.90 28.98 6.34 1.35 6.50 3.00 1.23 4.50 25.20 88 34 33 15 5

14、5 3 2 2 2 2 10 0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.00 800.00 900.00 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 北京 深圳 上海 杭州 广州 苏州 南京 成都 天津 武汉 珠海 其他 投资额度（亿元） 投资事件数 （个） 热门领域：计算机视觉、智能驾驶领域最热，机器人、智能芯片、智慧医疗领域最具潜力 信息分发领域，字节跳动的产品今日头条以40亿美元（271.06亿元）的F轮融资独占鳌头。 计算机视觉、智能驾驶领域不仅获投企业多，而且投资金额大，为最热门领域，机器人领域、智能芯

15、片领域紧随其后。 机器人、智慧医疗领域获投企业多但投资金额不大，项目多处于早期，随着企业的不断成长及市场需求的不断开拓，机 器人、智慧医疗领域发展潜力巨大。 2018年各细分领域获得投资情况 数据来源：顾问，2019.01 271.06 255.59 207.27 103.99 101.15 37.37 23.72 17.50 16.15 15.43 13.60 13.10 12.94 10.00 7.53 2.40 2.00 1.20 1.00 1.00 1 29 31 35 8 36 9 4 3 6 1 7 9 1 3 3 1 1 2 1 0.00 50.00 100.00 150.00

16、200.00 250.00 300.00 0 5 10 15 20 25 30 35 40 投资额度（亿元） 投资事件数 （个） 投资结构: A轮企业获得投资最为频繁，B轮总融资额最多 A轮及A轮以前的投资共有117起，占比58.20%,表明多数获投企业处于发展初期。 投资机构更愿意将大笔资金投入未来预期更加明确的项目，因此B、C、D轮虽然获投企业数量不多，但投资额很大 ，获投资金占比60.31%。2018年的投资结构偏向中后期。 2018年各轮次获得投资情况 数据来源：顾问，2019.01 14.56 94.34 291.83 248.30 133.67 10.00 281.06 43.43

17、 20 97 41 21 6 2 2 1 0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 0 20 40 60 80 100 120 天使轮 Pre-A/A/A+轮 Pre-B/B/B+轮 C/C+DEF 战略投资 投资金额（亿元） 投资事件数 （个） 融资大事件字节跳动：今日头条40亿美元F轮融资夺冠2018年人工智能最大融资额 北京字节跳动科技有限公司成立于2012年，是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一，是中国北京的一家信息分 发领域的信息科技公司，2018年开启全球化战略，为全球用户提供统一的产品体验，针对不同市场

18、采取符合当地需求的本土化运 营策略，建设全球创作与交流平台。 字节跳动独立研发的“今日头条”客户端，通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析，为用户智能推荐个性化信息，从 而开创了一种全新的新闻阅读模式。 字节跳动旗下产品 数据来源：顾问，2019.01 融资 时间 融资 轮次 融资 金额 投资方 2012.03 天使轮 未披露 源码资本、刘俊、周子敬 2012.07 A轮 数百万美元 SIG海纳亚洲创投基金 2013.09 B轮 1000万美元 DST Global、奇虎360 2014.06 C轮 1亿美元 红杉资本中国、新浪微博、顺为 资本 2016.06 D轮 10亿美元 红杉资本

19、中国、建银国际 2017.08 E轮 20亿美元 General Atlantic 2017.12 战略融资 未披露 未披露 2018.10 F轮 40亿美元 软银愿景基金、KKR、春华资本 等 今日头条融资历程 融资大事件商汤科技： 2018年全年三轮融资共融资22.2亿 发展历程 2014.11 商汤科技正式成立 2015.12 ImageNet国际计算机视觉挑战赛中成为首 个夺冠的中国企业 2016.10 作为人工智能+重点示范企业，亮相双创周 北京会场 2017.04 自主研发的人脸关键点定位技术实现从106 点到240点的突破，进一步推动产业升级 2018.06 Nanalyze公布

20、的“世界十大人工智能初创公 司” 商汤科技融资数据 融资时 间 融资轮次 融资金额 投资方 2014.11 天使轮 数千万美元 IDG 2016.04 A轮 数千万美元 StarVC 2016.12 B轮 1.2亿美元 鼎晖投资、万达集团、 IDG资本等 2017.07 B+轮 2.9亿美元 中金公司、招商证券、晨 兴资本等 2018.04 C轮 6亿美元 苏宁云商、阿里巴巴、淡 马锡 2018.05 C+轮 6.2亿美元 Qualcomm Ventures、 银湖资等 2018.09 D轮 10亿美元 软银愿景基金 数据来源：顾问，2019.01 商汤科技始创于2014年，总部位于北京，人工

21、智能算法供应商，专注于计算机视觉和深度学习原创技术，通过研发 视觉技术，赋予计算机视觉感知和认知的能力，同时在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控领域有所成就。 研判：商汤科技作为全球人工智能领域的佼佼者，已深入布局安防、金融、手机、自动驾驶、零售等领域，并 将业务拓展至日本、东南亚等地区。作为全球领先的人工智能平台公司，商汤科技大规模融资将进一步夯实其在人 工智能领域的领军地位。 行业并购加剧，龙头企业完善自身生态 2018年，人工智能领域的龙头企业热衷于并购产业上下游的企业，完善自身企业实力。 从主要的并购事件来看，集中在以数据科学和芯片为代表。 芯片领域以赛灵思和阿里为代表，各自收购知

22、名的FPGA和CPU企业，扩大芯片产业体系。 序号 事件说明 事件主体 影响/意义 1 赛灵思收购深鉴科技 赛灵思 赛灵思通过收购中国本土的FPGA领军企业，不仅 会进一步扩展其人工智能的研发应用布局，未来还 会深度参与到与英伟达在GPU市场上的角力竞争。 2 微软收购Github 微软 收购全球最大开源社区，完善自身开源生态。 3 Oracle收购DataFox Oracle Oracle云应用软件将集成到DataFox中，进一步添 加AI推断的公司级数据和信息，将帮助客户做出更 好的决策。 4 微软收购Semantic Machines 微软 微软将利用该初创公司熟练运用的机器学习技术，

23、让客户能够以更自然的方式与数据进行协作，以增 强其智能助手Cortona。 5 谷歌收购Velostrata 谷歌 Velostrata是一家总部位于以色列的初创公司，这 次收购将补充其广泛的迁移产品组合，帮助公司企 业迁移到云端。 6 英特尔收购Vertex.AI 英特尔 Vertex.AI开发了名为PlaidML的开源深度学习引擎， 可以帮助开发人员将AI部署到各种设备上， PlaidML将与英特尔nGraph后端整合起来。 序号 事件说明 事件主体 影响/意义 7 Salesforce收购 Datorama Salesforce Datorama是一家总部位于以色列的公司， 为企业提供A

24、I驱动的营销分析和情报数据。 通过这次收购，Salesforce的营销云功能 将得到加强。 9 微软收购Lobe 微软 Lobe来自硅谷，基本上开发一款可视化工 具，开发人员可以搭建和训练它，然后将 深度学习软件嵌入到应用程序中，无需编 写任何代码。将利用微软的全球框架、经 验和AI研究，为开发人员构建工具 10 谷歌收购Kaggle和 Halli Labs 谷歌 谷歌将能够利用最受欢迎的数据科学平台 Kaggle和Halli Labs的资源 11 阿里巴巴全资收购 中天微 阿里 全资收购中国知名的自主嵌入式CPU IP Core公司，阿里巴巴在AI芯片战略布局已 初具规模 判断：人工智能产业

25、发展前景可观，各行业将百花齐放 降低成本、减少风险、提高效率、增加收入 X2 人工智能助推 全球经济增速 人工智能提高 生产率 40% 数据完备程度 商业模式成熟度 需求刚性程度 技术成熟度 应用发展的 关键要素 行业应用从重点突破到遍地开花 重点行业依旧是应用热点 技术下沉+物联数据，小场景应用爆发 全球首个AI科技主题公园 小场景下的人工智能应用空间巨大 仅一个公园内就可以延伸出众多应用场景 人工智能应用想象空间巨大 智能步道 无人车 太极大师 智能语音亭、智能售货机、刷脸储物柜 判断：人工智能将进一步向边缘侧迁移，催生边缘智能 内 涵 特 点 欧洲电信标准协会定义 边缘计算是指在移动网边

26、缘提供IT服务环境和云计算能 力，强调靠近移动用户，以减少网络操作和服务时延， 提高用户体验。 顾问定义 边缘计算是指在靠近数据产生端进行计算，将网络、计 算、存储能力从云端延伸到网络边缘，具有邻近性、低 时延、本地性、位置感知性的一种新型计算模式。 边缘计算式的本地服务可以利用较少信息确定连接 设备的位置，可用于基于位置服务等应用场景。 位 置 感 知 性 本 地 性 邻 近 性 边缘计算可实现本地化、相对独立的计算，保证了 本地数据的安全性，降低了计算对网络质量的依赖。 边缘计算服务靠近产生数据的终端设备，相对于云 计算，极大地降低了时延，使得反馈过程更加快速。 边缘计算通过数据优化，捕获

27、和分析关键信息，可 直接访问设备，更加高效地服务于边缘智能应用。 低 时 延 边缘计算 边缘智能：资源配置从资源独占到资源共享 边缘计算最大价值是资源开放性、分享性，改变传统资源独占模式，通过分布式计算、资源迁移、虚拟化等 技术充分利用边缘侧的资源能力，优化全社会资源配置，提高资源利用率。 应用1 应用2 应用n 应用1 应用2 应用n 思科全球云指数GCI预测，到2020年存储数据总量 将达6.2ZB，84%数据将存储在客户端上。 如果这些数据能就近处理，并实现共享、分享，将 能节省超过80%网络带宽。 单边 独占 多边 分享 中心-用户 中心-用户，用户-用户 典型案例：一段流行短视频约为

28、 10MB，如果一个小区内有 100人 观看，就会产生 1GB 的网络流量。在这过程中，实际上这段视频内 容从互联网到移动网络内被重复发送了 100遍，99.0%的网络带宽 被浪费，如果将视频缓存在靠近边缘侧的节点，将大量节省带宽。 边缘智能：应用部署从未雨绸缪到随需而动 传统业务扩张由于受各种要素制约，如计算、网络等，均需要根据需求提前进行规划与部署。 边缘计算低时延、邻近化、高宽带和位置认知等特性，让业务发展更从容，整个网络能感知一切业务需求变化， 并通过近端的智能分析，快速调配资源，实现快速响应，敏捷部署。 智能 感知 敏捷 部署 无人驾驶要求端到端时 延要达到3ms 左右。 根 据 D

29、igi-Capital 数 据 ， AR/VR要求时延小于20ms 以消除用户的眩晕感。 传统数据中心实施阶段 需要7-8月。 微模块/预制化数据中心建设 缩短至2-3个月。 集装箱进场到完成部署就位仅 花费5个小时。 传感 智能 位置 认知 用户 识别 联接 智能 应用 智能 预制 化 动态 迁移 数据 分析 实时 优化 判断：开源平台成为巨头生态之争主战场 行业巨头的重心在于 基础理论及通用技术的攻关 突破 搭建技术与产业生态 培养用户习惯 能力的开放共享 开源语言解析器SyntaxNet、机器学习系统Tensor Flow 开源CaffeOnSpark平台代码 开放深度学习平台FBLea

30、rner Flow 基于GPU的Big sur硬件平台 开放深度学习开放框架Torchnet 开源深度学习工具DSSTNE 开源PaddlePaddle、Apollo 推出机器学习开源工具包DMTK 开源深度学习计算平台AnGEL 以算法为核心的平 台生态主导权争夺 日趋激烈 判断：人工智能加速阶段，人工智能芯片成为新机遇 算力发展将大幅降低人工智能训练、部署的周期与成本，人工智能芯片成为推进人 工智能加速发展的关键环节。 Months Hours 训练周期 从数月降至数小时 AI芯片仍处在“婴儿期” ，发展面临诸多挑战 脑科学基础研究 器件与工艺瓶颈 技术路径不确定 . 长期以来，中国在CP

31、U、GPU等传统芯片领域的自主研 发能力较弱，绝大部分高端芯片依赖国外进口。 但在AI芯片领域，国内外的竞争格局尚未明朗。在国家 政策的大力支持下，人工智能应用市场爆发，AI芯片得 到了资本等多方的关注，受这些因素的影响，国产AI芯 片或能实现弯道超车。 国产AI芯片雄心勃勃，或实现弯道超车 寒武纪、地平线、华为、平头哥、百度、华为、 比特大陆 中国企业纷纷布局 AI技术深入应用落地，伦理、安全、隐私等问题愈发重要 Google成立人工智能安全伦理委员会 脑机接口 跨媒体感知计算 群体智能 无监督学习 人机混合智能 综合深度推理 高级机器学习 类脑智能计算 自主协同控制 量子机器学习 人脸识别

32、 深度语义分析 跨语言文本挖掘 虚拟现实智能建模 多元智能传感器 物体检测与跟踪 双目视觉建模 监督学习/半监督学习 机器自主编程 生成对抗网络 FPGA加速 情感分析 机械手自主控制 智能路径规划 车辆特征识别 智能辅助决策 机器翻译 声纹识别 智能语音评测 手写识别 文字识别 语音合成引擎 增强学习 人工意识 行为识别 AI 技 术 关 注 度 AI技术成熟度 人工智能操作系统 智能计算芯片 增强现实与人机交互 早期阶段，技术成熟度和关注度都较低， 需要长时间投入 自主无人系统 爆发阶段，技术逐渐成熟，成为市场关 注度最高的新兴的技术点 部署阶段，技术向产品进行转化，关注度 出现回落，应用

33、价值逐步体现 成熟阶段，技术成熟度最高，产品性能不 断完善，市场的关注度开始回升 伦理 安全 隐私 技术滥用 技术管理缺陷 未来超级智能 机器人的行为规则 数据采集 机器人的权力 机器人的教育 云计算的隐私风险 我国人工智能产业发展重点问题 底层技术基础差，长远竞争力受限。 我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题。从技术 角度，国内在基础元器件、底层算法和理论研究等方面与国际水平差距较大，缺乏重大原创科技成果。 应用路径不明朗，商业价值兑现难。 我国人工智能产业处于早期发展阶段，商业化应用路径尚不明确，形成“雷声大雨点小”的现象，近期的实际商

34、 业价值变现难度较大。 从应用环境角度，人工智能在推广应用时，面临资质、数据、标准、安全评估等行业准入壁垒。部分行业存在显 著的数据壁垒，人工智能在数据接口标准、技术评价指标、安全评估管控等方面存在缺失，阻碍其推广应用。 发展氛围显浮躁，面临同质化风险。 人工智能概念火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价 值。产业发展面临同质化、碎片化风险，可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性 波动幅度。从企业角度，存在大小企业一拥而上、炒作概念，企业技术水平参差不齐。 专业人才不充足，产业发展受牵制。 从人才数量和质量角度，我国人工智

35、能领域专业技术人才数量不充足、经验不丰富。据LinkedIn数据，我国从业 经验10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美国的这一比例则超过70%。从人才分布角度，我国人工智能领 域人才分布不均匀，主要集中于应用层。此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，不利于人工智能在各 垂直行业的应用推广。 1 2 3 4 2019年人工智能创新企业百强名单 排名 企业名称 主营业务 排名 企业名称 主营业务 排名 企业名称 主营业务 1 商汤科技 计算机视觉 15 图森互联 智能驾驶 29 速感科技 计算机视觉 2 寒武纪科技 智能芯片 16 Minieye 智能驾驶 30 诺亦腾科技 计算机视觉

36、 3 旷视科技 计算机视觉 17 纵目科技 智能驾驶 31 图普科技 计算机视觉 4 云从科技 计算机视觉 18 Momenta 智能驾驶 32 小i机器人 机器人 5 依图科技 计算机视觉 19 MaxiEye 智能驾驶 33 布丁机器人 机器人 6 大疆创新 无人机 20 天隼图像 智能驾驶 34 人智科技 机器人 7 地平线机器人 智能芯片 21 北醒光子 智能驾驶 35 小鱼儿科技 机器人 8 思必驰 智能语音语义 22 极目智能 智能驾驶 36 图灵机器人 智能语音语义 9 优必选 机器人 23 触景无限 计算机视觉 37 神州泰岳 智能语音语义 10 云知声 智能语音语义 24 阅

37、面科技 计算机视觉 38 普强信息 智能语音语义 11 出门问问 智能语音语义 25 码隆科技 计算机视觉 39 玻森数据 智能语音语义 12 比特大陆 智能芯片 26 深网视界 计算机视觉 40 智齿科技 智能语音语义 13 驭势科技 智能驾驶 27 多维视通 计算机视觉 41 紫冬锐意 智能语音语义 14 虹软 计算机视觉 28 凌感科技 计算机视觉 42 三角兽科技 智能语音语义 2019年人工智能创新企业百强名单 排名 企业名称 主营业务 排名 企业名称 主营业务 排名 企业名称 主营业务 43 Thinker 智能芯片 63 深思创芯 智慧医疗 83 亿航 无人机 44 中星微 智能

38、芯片 64 声智科技 智慧医疗 84 零零无限 无人机 45 瑞芯微 智能芯片 65 深维科技 智慧医疗 85 速感科技 无人机 46 眼擎科技 智能芯片 66 肇观电子 智慧医疗 86 凌宇智控 无人机 47 人人智能 智能芯片 67 鯤云科技 智慧医疗 87 伟景智能 智能芯片 48 西井科技 智能芯片 68 鹏元征信 智慧金融 88 耐能人工智能 智能芯片 49 翼展科技 智慧医疗 69 量化派 智慧医疗 89 黑芝麻智能 智能芯片 50 碳云智能 智慧医疗 70 数联铭品 智慧医疗 90 经平电子 智能芯片 51 柏惠维康 智慧医疗 71 英语流利说 智能教育 91 华夏芯 智能芯片

39、52 Deep Care 智慧医疗 72 一起作业 智能教育 92 智融集团 智慧金融 53 森亿智能 智慧医疗 73 学霸君 智能教育 93 云脑科技 云计算 54 医渡云 智慧医疗 74 iPin 智能教育 94 深脑链 云计算 55 锐达影像 智慧医疗 75 作业帮 智能教育 95 深思考人工智能 智能芯片 56 多美小壹 智慧医疗 76 Gowild 智慧医疗 96 Yi+ 计算机视觉 57 雅森科技 智慧医疗 77 北冥星眸 智慧医疗 97 中科慧眼 智能驾驶 58 思派网络 智慧医疗 78 极思维智能科技 智慧医疗 98 第四范式 机器学习 59 云天励飞 智慧医疗 79 萝卜科技 智慧医疗 99 汇医慧影 智慧医疗 60 知存科技 智慧医疗 80 Rokid 智慧医疗 100 猛犸反欺诈 智慧金融 61 灵汐科技 智慧医疗 81 妙手机器人 智慧医疗 62 熠知电子 智慧医疗 82 芯仑光电 智慧医疗 谢谢 5 010-88559043 满天星产业知识分享平台 扫描下载更多报告 覆盖行业 100+ 个 产业数据 1000 万+ 条 汇聚专家 1000+ 位 研究报告 10000+ 本 注册会员 100 万+人