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2、pplications人工智能（AI）正以惊人的速度持续改变我们的日常生活，重塑各行各业、经济体系和社会结构。得益于计算能力的指数级增长、算法效率的显著提升以及数据的广泛可用性，人工智能的采用已成为全球商业战略的核心组成部分。企业不再讨论是否要整合人工智能，而是专注于如何快速实施并扩展人工智能以获得竞争优势。尽管近期人工智能领域取得了快速进展，但我们必须清醒地认识到，这仅仅是发展的开端。在未来几年里，人工智能将在解决复杂挑战方面发挥越来越重要的作用从提升供应链的韧性到推动各行业的可持续发展与效率提升。未来的人工智能驱动创新将由诸如代理型人工智能（agentic AI）等突破性技术塑造，这是一种

3、能够自主决策、以目标为导向并仅需极少人类干预的新一代人工智能系统。与传统系统通过预设输出响应特定输入不同，代理型人工智能代表了根本性演进，将为各行业开辟全新应用场景与可能性。边缘计算环境中更强大的人工智能能力普及，是市场发展的另一重大演进。这一趋势正推动人工智能与物联网（IoT）的融合这种架构转变将催生新的物联网应用场景并带来变革性效益。通过赋能实时决策、提升安全性及强化运营韧性，边缘人工智能有望释放全新可能性并创造显著价值。在这本电子书中，Omdia专家将分享可操作的洞察与实证研究，助您应对当前最关键的人工智能相关挑战：克服企克服企业业人工智能人工智能扩扩展障碍展障碍通通过过人工智能人工智能

4、协协调转调转变变工作工作场场所所动动态态驾驭驾驭快速快速发发展的AI展的AI领领域域通通人工智能人工智能调转调转工作工作场场所所态态实实施有效的施有效的边边缘缘人工智能策略人工智能策略保保护护人工智能系人工智能系统统免受新兴威免受新兴威胁胁衡量并衡量并证证明人工智能投明人工智能投资资回回报报率率Click here or press enter for the accessibility optimised version最大化代理型人工最大化代理型人工智能：在潜力与智能：在潜力与实实用主用主义义之之间间寻寻求平求平衡衡Eden Zoller,Chief Analyst,AppliedAIEd

5、en Zoller,Chief Analyst,Applied AI这引发了广泛的关注，但也带来了大量炒作，导致人们对代理型人工智能（agentic AI）的实际能力产生了不切实际的期望。Omdia对代理型人工智能及其组成部分的定义，为理解和评估代理型人工智能以及该领域供应商的产品提供了框架。Omdia的框架还明确了代理型人工智能与生成式人工智能（GenAI）以及传统机器人流程自动化（RPA）之间的关系。理解这些技术之间的差异，有助于明确它们如何互补，以及代理型人工智能的独特之处。这对于设计有效的AI战略至关重要，无论是从供应商路线图和营销角度，还是从企业部署战略角度。代理型人工智能并非单一应

6、用或技术，而是整合多种技术、方法和组件的架构，用于创建高度自主的目标导向型人工智能代理。人工智能代理利用基础模型和高级机器学习（ML）技术（如链式推理（CoT）、记忆模块及外部工具，能够自主或在极少人工干预下主动规划并执行复杂任务。代理型人工智能的重要发展方向是多智能体系统，其中专门化的智能体在协调框架内协同工作以实现共同目标。多智能体系统通过并行任务执行和分布式工作负载提升自主性，从而实现更强的适应性和韧性。代理型人工智能具代理型人工智能具备备更高的自主性水平，有望更高的自主性水平，有望带带来来变变革性革性的成果。的成果。对对于企于企业业而言，代理型人工智能可以：而言，代理型人工智能可以：对