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2017年TensorFlow遇上Kubernetes-中兴通讯人工智能计算平台的技术实践.pdf

上传人: 云闲 编号:92738 2021-01-01 50页 4.32MB

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本文主要探讨了TensorFlow在Kubernetes上的应用,以及TensorFlow在大规模异构分布式系统上的机器学习。文中提到了TensorFlow的两种注册梯度方法,分别是Square和OP。Square注册梯度方法返回的是输入op的梯度的两倍。OP注册梯度方法则是一个通用的梯度构造方法,它返回了每个输入op的梯度。此外,文中还介绍了TensorFlow的优化器,包括ClientSession和MasterSession。ClientSession用于计算梯度,而MasterSession则用于应用梯度。最后,文中还提到了TensorFlow在Kubernetes上的应用,包括TensorFlow Kubernetes、TensorFlow On Kubernetes和TensorFlow On Kubernetes K8s GPU RMDA等。
如何实现高效的机器学习部署?" 如何优化GPU资源管理?" "TensorFlow: 大规模机器学习如何在异构分布式系统上进行?"
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