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1、 1 2 目录 前言 . 4 第一章 中国人工智能发展概况 . 5 1.1 人工智能的定义与内涵 . 5 1.2 中国人工智能发展环境分析 . 5 1.2.1 政策环境 . 5 1.2.2 经济环境 . 7 1.2.3 社会环境 . 8 1.2.4 技术环境 . 9 1.3 人工智能发展的意义 . 10 第二章 中国人工智能发展现状分析 . 11 2.1 人工智能整体发展现状分析 . 11 2.1.1 市场竞争格局 . 11 2.1.2 商业化进程. 12 2.2 人工智能产业链分析 . 13 2.2.1 基础层 . 15 2.2.2 技术层 . 16 2.2.3 应用层 . 18 2.3 人
2、工智能投资情况分析 . 21 第三章 人工智能发展指数评价分析 . 24 3.1 指标体系构建 . 24 3.1.1 指标构建维度 . 24 3.1.2 指标评价体系 . 25 3.2 人工智能发展指数总体分析 . 26 3.2.1 总体结果展示 . 26 3 3.2.2 总体结果分析 . 27 3.3 一级指数分析 . 28 3.3.1 城市发展环境指数分析 . 28 3.3.2 资金支持力度指数分析 . 29 3.3.3 人工智能研发能力指数分析 . 30 3.3.4 基础支持情况指数分析 . 31 3.3.5 人工智能发展成效指数分析 . 32 3.4 重点城市人工智能发展情况分析 .
3、33 3.4.1 北京 VS 上海 . 33 3.4.2 深圳 VS 广州 . 35 3.4.3 杭州 VS 南京 . 38 3.4.4 成都 VS 西安 . 40 第四章 中国人工智能发展展望和建议 . 43 4.1 发展展望 . 43 4.1.1 人工智能将推动多种技术发展,为经济转型创造新动力 . 43 4.1.2 边缘智能成为人工智能应用布局的新赛道 . 43 4.1.3 人工智能将会更紧密地与实体经济结合,改善民生 . 44 4.2 发展建议 . 44 4.2.1 营造良好创业环境,充分发挥人工智能企业的主体作用 . 44 4.2.2 培养与引进人才并举,促进人工智能与实体经济融合.
4、 45 4.2.3 加强监管,健全人工智能法律法规 . 45 附录 . 46 2020 年中国城市人工智能发展指数表 . 46 封面图片来源:视觉中国 4 前言 为了贯彻落实党的十九大提出的“推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合” 要求和实现经济的可持续发展, 我国各级政府积极推动现代化技术手段与实体经济的融合, 实现传统经济的数字化转型。 随着互联网技术和通信技术的进步,人工智能、大数据、云计算等新兴技术也取得长足进步。人工智能是新基建的重要领域之一,能够为加速经济转型、促进数字经济发展起到重要推动作用。为了加强人工智能的发展,各级政府立足当地实际情况、重视产业规划和布局,相继出
5、台人工智能发展规划和实施意见等政策,为人工智能的发展创造了良好的宏观环境,并通过合理的资源配置,循序渐进推进人工智能发展。 为全面客观衡量各城市人工智能发展情况,36 氪研究院以统计学多指标综合评价体系构建理论为支撑, 以统一数据口径和数据来源为根本保障, 并结合各城市人工智能发展实际情况,构建起由 5 个一级指标,12 个二级指标和 20 个三级指标组成的指数体系,从城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和发展成效这 5 个维度对我国主要城市人工智能发展情况进行数据解读。 36 氪研究院根据指数评价法得出我国城市人工智能发展指数排名,其中综合排名位列前 5 名的城市分别为北京(9
6、2.93)、上海(87.01)、深圳(86.52)、杭州(81.23)和南京(79.55)。从梯队分布来看,排名 TOP10 城市为我国人工智能发展第一梯队,主要包括北京、上海、深圳、杭州、南京、广州等一线和新一线城市;排名 TOP20 内的济南、西安、重庆、青岛等城市位于我国人工智能发展的第二梯队;郑州、石家庄、兰州、南宁等城市处于第三梯队。总体来看,我国各城市之间人工智能发展实力尚存在一定差距。 5 第一章 中国人工智能发展概况 1.1 人工智能的定义与内涵 人工智能是人类智慧与机器的结合。根据中国国家标准化管理委员会发布的人工智能标准化白皮书 2018中的定义,“人工智能是利用数字计算机