2017年智能化物流探索与应用.pdf

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1、智能化 物流 探索与应用 目录 3 智慧仓储集群 4 智能配送中心 2 大数据方案 及架构 1 公司简介 Part 01 公司简介 业务范围 业务能力 仓储管理 运输配送管理 信息系统平台 供应链整体方案 增值服务 业务范围 业务能力 全国仓储网络 送装一体化服务 全国配送网络 新零售服务体系 全国仓储网络 429+大中型城市仓 1800+门店仓 送货到家、开箱验机 安装到位、上电调试 调拨车辆：1000+城配车辆：8000+（高峰15000+）覆盖：2800+个区/县、45000+个乡/镇 家居家电保养、维修 延保服务 Part 02 大数据方案及架构 方案概要 数据分析法 大数据架构 历史

2、订单 消费偏好 路由轨迹 天气数据 交通数据 数据采集 分析及应用 智慧 仓储 集群 应用 效果 智能 配送 中心 效果 应用 方案概要 智能采购 智能分配 成本降低 效率提升 运力规划 智能调度 风险控制 服务提升 预设目标 数据准备 数据理解 模型建立 模型评估 模型应用 应用与优化 智能采购、智能调配、风控增强、降低成本 评测方法 关键指标 算法、调试、实验 预处理、统计分析 历史订单、消费偏好、路由轨迹、天气数据、交通数据 数据分析引擎 数据分析法 即时查询 传统报表 数据查询 数据可视化 数据挖掘 数据提取 风险预测 技术协议（HTTP，FTP，Rest，Socket）数据协议（XM

3、L，JSON）路由规划模型 库存模型 运单模型 分配算法模型 数据分析模型 统一计算服务 离线计算MapReduce 流式分析storm 离线计算spark GPU并发计算 维度数据 流数据 实时数据 低粒度聚合数据 分布式存储（HDFS，HBASE，HIVE）批量数据预处理（协议、格式）分布式队列 流数据预处理 消息中间件rocketMQ 日志采集flume DB数据抽取sqoop 历史数据 系统日志 运单状态 实时采集 业务数据 外部数据 元数据管理 集群管控 调度管理 数据服务管理 系统管理 开发工具 分析工具 在线任务调度 离线任务调度 ETL任务调度 接口层 模型层 计算层 存储层

4、采集层 数据源 系统管理层 调度层 大数据架构 Part 03 智慧仓储集群 仓储集群模型 智能采购模型 智慧仓储集群应用 仓储集群模型 北京市 上海市 南京市 沈阳市 唐山市 宁波市 65%27%8%一线城市 二线城市 三线城市 仓储集群-从数据说起 20122017订单在不同市场的分布规律 100%0 20122017典型城市库存比例 仓储集群-从数据说起 1.北京、天津、石家庄、保定、廊坊，大型仓储集群样例 广州 上海 深圳 北京 杭州 成都 东莞 苏州 义乌 温州 泉州 武汉 宁波 台州 南京 郑州 天津 揭阳 无锡 嘉兴 合肥 佛山 重庆 西安 石家庄 济南 福州 长沙 青岛 中山

5、绍兴 汕头 南通 厦门 沈阳 湖州 保定 徐州 南昌 常州 惠州 哈尔滨 廊坊 临沂 昆明 太原 南宁 宿迁 扬州 潍坊 2016年国美零售业务量排名与仓储集群样例分析 2.广州、深圳、东莞，中型仓储集群样例 3.济南、青岛；汕头、厦门等，小型仓储集群样例 历史订单数据 行业销售数据 季节差异 地域差异 数据分析与建模 智能分配 一级仓库 一级仓库 商场 社区店 供应商 智慧仓储集群模型 智慧分析引擎 供应商A 供应商B 供应商C 智能采购 二级仓库 合作伙伴 二级仓库 一线市场智慧仓储集群 产销联动智慧仓储集群 村镇网点 商场 二级仓库 三级仓库 一级仓库 二三线市场智慧仓储集群 智能采购模

6、型 1.食品：上海天津北京广东浙江 2.服装：北京天津内蒙古浙江上海 3.生活用品：北京天津上海广东江苏 针对不同地区的消费结构，分别分析组织采购策略；02,0004,0006,0008,00010,00012,000北京 上海 天津 广东 江苏 浙江 福建 甘肃 广西 贵州 海南 河北 河南 黑龙江 湖北 湖南 吉林 江西 菁海 辽宁 内蒙古 宁夏 山东 山西 陕西 四川 西藏 新疆 安徽 云南 2016年人均消费支出 食品 服装 居住 生活用品 智能采购-从数据说起 050100150200250北京农村地区家电拥有量（每百户）手机 空调 电视机 计