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2017年数据分析领域的黑马.pdf

上传人: 云闲 编号:92529 2021-01-01 111页 6.57MB

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本文主要介绍了数据分析领域的新兴技术ClickHouse,以及它在不同行业和公司的应用实践。ClickHouse是一种列式存储数据库,具有高性能、快速查询和良好的扩展性。文章中提到了一些关键数据:例如,ClickHouse能够在大数据量下保持高效的查询速度,如在300亿数据量下进行聚合查询仅需0.9秒;同时,它也支持复杂的查询和多表连接。 文章还讨论了ClickHouse的分布式架构,如何通过域名映射实现数据的分布式写入和读取,以及如何通过复制机制实现数据的冗余和高可用性。此外,ClickHouse还提供了一系列高级函数,如统计、时间序列分析等,以支持复杂的数据分析需求。 在实际应用中,ClickHouse被广泛用于日志分析、广告监测、IoT监控等领域。一些知名公司,如欧洲原子能研究机构、CARTO、Altinity等,都在使用ClickHouse来处理和分析大规模数据。 文章最后对比了ClickHouse与其他数据库技术,如MySQL、HDFS、Druid等,指出ClickHouse在处理大规模结构化数据、复杂查询和实时分析方面具有优势。同时,文章也提到了ClickHouse的一些限制,如不支持事务、缺乏对多列查询的支持等。总体而言,ClickHouse被认为是一种具有高性能和良好扩展性的数据分析工具。
"ClickHouse如何提升数据处理速度?" "ClickHouse在分布式场景下的实践经验有哪些?" "如何利用ClickHouse进行高效的数据分析和可视化?"
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