2017年大数据驱动下的互联网金融创新.pdf

《2017年大数据驱动下的互联网金融创新.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2017年大数据驱动下的互联网金融创新.pdf（23页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、大数据驱动下的互联网金融创新大数据技术在国美金融的实践关于国美金融互联网金融的特点金融服务基于大数据的应用金融服务趋向长尾化金融服务更高效、更便捷金融服务低成本化互联网金融大数据在互联网金融领域的应用场景大数据风控产品运营营销大数据技术能力的建在国美金融的落地数据应用数据平台大数据采集用户行为数据采集系统用户基本信息采集系统大数据清洗用户行为数据清洗系统用户基本信息清洗系统大数据标准化用户标签计算引擎大数据结构化客户信息工厂（CIF，标签体系）实时数据大数据爬虫系统互联网公开数据清洗系统数据价值体系大数据风控精准营销自助数据分析平台反欺诈决策引擎交叉验证知识图谱黑灰名单库规则引擎机器学习引擎D

2、ashboard主题分析多维分析基础报表WEB/APP即席查询获新客激活沉睡老客刺激活跃客户复投数据导航数据字典管理定时调度数据下载数据接口实时监控个性化营销管理BI系统分析体系指标体系方法论体系数据分析流程数据决策流程产品标签计算引擎渠道标签计算引擎产品标签管理系统渠道标签管理系统用户标签管理系统图计算引擎AI智能投顾智能客服千人千面智能信贷美易理财美易分美借美易房美易车基金保险金控内部数据：DB数据和LOG数据外部数据征信网关爬虫支付数据源美易融电器在线国美体系内风控环节风控环节获客审批授信贷后存量客户管理贷后逾期客户管理资金流动性管理放款VS爬虫能力外部数据接入数据获取能力数据路由人法网失信网运营商公积金电商征信报告百融闪银集奥聚信立Face 云房风控模型计算规则计算引擎机器学习引擎图计算引擎kettleSqoopHDFSHIVESPARK离线计算实时计算FlumekafkaStormMongoDBMysql决策引擎（信用评分、风险定价、欺诈预测）征信应用NLPRandomForestDeepLearningSpark-MlibSpark-GraghXPythonNeo4j关系推理失联修复关联查询团伙欺诈大数据风控在国美金融的实践SDK业务DB用户行为数据用户主动填写的基本信息知识图谱应用场景。