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感知与预测-物理信息融合的工控安全.pdf

上传人: 云闲 编号:92518 2021-01-01 49页 4.01MB

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根据报告的内容,本文主要探讨了信息工程大学感知与预测-融合物理信息的工业控制系统安全问题。文章首先分析了攻击向量的特点与趋势,包括高度定向目标、模块化可定制、视图拒绝与控制操纵物理过程破坏等。接着,文章指出了在线无损与细颗粒度分析、主动模式和被动模式的优缺点、传统签名检测的IDS在针对语义的攻击难以检测等面临的困难与挑战。然后,文章详细讨论了融合物理信息的控制过程攻击,包括装备损坏、产品破坏、违规行为等。最后,文章提出了预测与感知的基础能力构建,包括信息采集与行业特点紧密相关、主被动手段相结合、工业安全知识库为核心、语义级控制过程安全实时监测为重点等。
工业控制系统安全面临哪些新挑战? 如何检测和防范语义攻击? 如何预测和防御工业控制系统的攻击?
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