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2017年腾讯云机器学习平台.pdf

上传人: 云闲 编号:92470 2021-01-01 30页 1.31MB

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本文主要介绍了腾讯云机器学习平台及其人工智能成果。腾讯云机器学习平台是一站式深度学习平台,支持语音、文本、图片、视频等海量数据的离线模型训练、在线模型预测及可视化模型评估。平台具备强大的计算能力,支持多种机器学习框架和算法,如TensorFlow、Caffe、Spark等。 关键数据: 1. 2017年3月,腾讯云机器学习平台在ICDAR比赛中刷新了FocusedScene Text挑战的TextLocalization项目世界纪录。 2. 2017年4月,在LFW无限制条件下人脸验证测试中,腾讯云机器学习平台取得了99.80%的成绩,再次刷新纪录。 3. 2017年3月,在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中,腾讯云机器学习平台以83.290%的成绩在100万级别人脸识别测试中夺冠。 本文还介绍了腾讯云机器学习平台的核心能力,包括数据预处理、特征提取、特征转换、特征选择、模型服务等。平台支持多种模型训练和部署,能够提供高并行计算和高计算吞吐的计算服务。此外,腾讯云机器学习平台还具备优秀的图形处理能力和高性能计算能力,能够有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。
腾讯云机器学习如何刷新ICDAR比赛世界纪录? 腾讯智能语音能力如何服务数十亿用户? 腾讯云机器学习平台如何实现高并行计算和高计算吞吐?
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