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【Gtest主论坛】1、秦思思中国信通院人工智能研究所高级业务主管《AI驱动的软件测试变革:软件测试迈入智能化新阶段》.pdf

上传人: Di****s 编号:920106 2025-09-13 23页 3.65MB

1、AI+软件 发展现状与趋势研究演讲人:秦思思时间:2025.9.12中国信通院人工智能研究所目 录C O N T E N T SAI赋能软件生产过程01AI赋能软件产品形态02AI赋能软件企业转型03软件智能化委员会工作介绍044AI+软件:软件生产过程、软件产品形态、软件企业国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见“推动软件信息服务企业智能化转型,重构产品形态和服务模式”。大模型从根本上改变软件生产方式、产品运行逻辑、用户交互模式,软件产品逐渐具备更强的自我学习、自我优化和自适应能力,同时推动信息软件企业转型,助力软件产业重塑模 型 能 力 不 断 提 升24.0425.0485.4%97

2、.6%24.0625.0428.3%65.4%HumanEval pass1SWE-bench Verified大模型代码能力不断提升,为解决软件工程问题提供基能力底座工具革命:AI变革软件生产过程AI加速软件产品变革,重塑交互方式、开发流程、认知水平,传统软件形态将有可能消亡形态革命:AI变革软件形态传统软件:界面按钮多嵌套复杂未来软件:对话方式,直接告诉软件你要做什么,多模态交互、具身智能等方式将助力交互更加简单便捷交互形式更简洁,复杂UI将成为过去式传统软件:多角色多人员,开发+产品+测试+架构.未来软件:人人都可开发软件,1个工程师+智能工具(多个Agent)有可能成为趋势,所有模块、

3、功能都可编程人人都可开发软件,一切可编程传统软件:规则式代码,流程自动化,遇到未知时出现bug未来软件:认知式代码,可理解、推理、生成,构建有大脑的软件,遇到未知情况可自主决策、迭代、自学习认知智能化,自主决策自学习形软件前OpenAI专家Karpathy提出人类已进入“软件3.0”时代,自然语言成为新的编程接口,模型完成剩余工作软件3.0:从内到外重塑软件产业2025年6月22日特斯拉Robotaxi:其使用的FSD系统,原来具有C+代码量30万+,由于大模型神经网络的替代,90%代码精简掉产业变革软 件 从 业 者转 型角色转变、工作流程变革软 件 企 业转型竞争格局变革、业务方向转型产

4、业 结 构化 重 塑商业模型变革、工具链产业重塑、软件外包产业重塑模 型 助 力 工 具 能 力 充 分 释 放AI原生的智能编码IDE充分释放大模型在编程领域能力,构建一站式软件智能开发工作台Garnter 2024年预测:到2028年,将有33%的企业软件包含生成式AI能力,而2024年仅有1%01AI赋能软件生产过程AI4SE6智能开发是大模型率先落地应用场景,价值凸显开发是软件工程全生命周期中的核心环节,开发人员大约有三分之二的工作时间与开发代码直接相关。软件开发是大模型率先应用落地的领域之一,Gartner预测到2028年75%的企业软件工程师将使用AI编码助手(2023年初不足10

5、%)软件开发的智能化转型正成为企业提升软件产品竞争力的关键因素,大模型赋能软件开发提升研发效率,增强产品质量,提高企业核心竞争力大模型赋能软件开发价值凸显2024年近五成企业的代码行采纳率集中于20%39%之间,平均采纳率为27.46%,同比提升2.42%,其中采纳率大于40%的企业比例提升更为明显;AI生成的代码占全部代码的比例平均为28.17%,相比2023年明显提升6%左右智能开发应用效果显著21.1%16.5%25.5%24.4%11.4%1.1%16.6%15.7%25.9%25.1%14.5%2.2%10%以下10%19%20%29%30%39%40%59%60%以上2023年度2

6、024年度数据来源:中国信通院,2025.3BIS年度经济报告:AI编程工具对程序员的生产力提升超过50%,且其中中仅有小部分来自于代码的直接生成,而更多是通过与机器交互的过程激发了程序员的创造力。提升开发效率,降低项目风险GitHub Copilot可帮助开发人员在编码过程中解决超过三分之二的漏洞。改善代码质量,提高产品稳定性2023年5月GitHub首席执行官在全球网络峰会上,演示GitHub Copilot X实现简单的贪吃蛇小游戏用时为18分钟,而2025年6月通过真实操作,使用Deepseek-R1仅需数十秒左右。开发时长大幅减少,开发人员将有更多时间思考产品创新。加速产品迭代,增强

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根据《AI+软件 发展现状与趋势研究》报告,主要内容概括如下: 1. **AI赋能软件生产过程**:大模型技术正在改变软件生产方式,预计到2028年75%的企业软件工程师将使用AI编码助手,AI编程工具对程序员的生产力提升超过50%。 2. **AI赋能软件产品形态**:AI推动软件产品形态变革,如特斯拉Robotaxi的FSD系统通过大模型神经网络的替代,90%代码精简。 3. **AI赋能软件企业转型**:国内外软件企业在AI时代转型差异明显,国外企业收入大幅增长,而国内企业面临转型升级挑战。 4. **软件智能化委员会工作**:成立软件智能化委员会,旨在全方位推进软件行业智能化升级,包括构建应用创新成果推广平台、搭建产业生态对接平台等。 核心数据: - 2028年75%的企业软件工程师将使用AI编码助手。 - AI编程工具对程序员的生产力提升超过50%。 - 特斯拉Robotaxi的FSD系统90%代码由大模型神经网络替代。
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