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阿里云大数据技术开发(18页).pdf

上传人: 云闲 编号:91452 2021-01-01 18页 40.09MB

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本文主要探讨了大数据技术的发展和应用,以及阿里巴巴在这一领域的实践和挑战。文章提出了Data 1.0、Data 2.0、Data 3.0的概念,分别代表了不同阶段的数据应用和技术架构。Data 1.0阶段主要解决业务痛点,实现数据的观察和分析;Data 2.0阶段则要求数据丰富度和算法精准度满足业务需求,涉及数据仓库和算法挖掘等技术;Data 3.0阶段则关注数据价值的浮出水面,数据资产的持续增值和变现,以及数据赋能每一位员工和业务环节。阿里巴巴面临的挑战包括大数据的处理和分析能力、数据安全、数据质量等问题。文章还介绍了阿里巴巴的数据中台和AI中台,以及它们在电商、金融、物流等行业的应用。这些平台提供了基础技术服务和业务组件,降低了数据使用门槛,提高了业务效率。
"大数据时代,如何让数据为公司创造价值?" "阿里云如何助力企业实现数据化和智能化转型?" 如何构建企业级技术架构?"
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