跨境多地域云仓储整合方案（18页）.pdf

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1、跨境多地域云仓储整合方案燕文物流CIO 廖文锋大数据在物流行业应用突破2打造：数据云仓3前行：方兴未艾1回忆：前车之鉴CONTENTS没有灵魂的数据万库联盟规模效益递减数据分离，信息孤岛多地部署，资源浪费无法保障一致性仓库效能低辐射范围少可扩展性差管理成本高人海战术效率挫伤2打造：数据云仓3前行：方兴未艾1回忆：前车之鉴CONTENTS安全保障体系（云盾云监控）标准规范体系运行维护体系基础设施层数据层应用层接入层SLBESCRDSOSSHTTPDNSMongoDBRedis全国北京上海深圳销售分析系统处理分析系统时效分析系统CRM系统客服工单系统对账系统核心作业系统计算中心赔偿系统预报输出系统

2、运输管理系统OA系统HR系统GIS系统GPS系统PDA系统SRM系统物流跟踪系统PC端移动终端PDA端燕文信息化云仓架构图1、多地云集货仓、云分拣仓、云口岸仓基于云端系统，全国各地库内操作数据统一存储，可随时洞察各仓处理情况，为解决爆仓问题提供数据支持。2、高效揽收及全自动分拣基于云仓大数据分析，揽收线路更加合理，全自动分拣计划更加高效，为24小时内完成揽收和仓内操作提供保障。3、智能化报关基于历史订单数据分析整理，实时同步匹配报关数据，精准快速的完成出口通关申报。数据云仓：多地仓储,打造数据云仓 遍布全国的物理集货点；千余名燕文员工服务数万家电商商家;在香港，英国，美国，澳大利亚，建立了联络

3、办事机构;1、多地云集货仓、云分拣仓、云口岸仓（1/3）2、高效揽收及全自动分拣(2/3)揽收任务当天完成；24小时内完成库内操作;效率提升100%;3、智能化报关(3/3)云仓数据，一仓接收，全国通用。大数据计算效率的突破，使得上亿级的包裹数据，可作为基础匹配库。基于大数据的应用，百万级的历史匹配库，可快速完成规范的报关数据匹配。大数据的清洗分析，使得数据更加干净、更便捷申报。1234海量数据TB级别物流跟踪信息；揽货即上网；高扩展性自由配置存储容量、随时扩容、无限扩展；安全低成本多层次安全防护；支持跨区域复制备份、异地容灾机制；无需运维人员与托管管费用燕文云仓的优势2打造：数据云仓3前行：

4、方兴未艾1回忆：前车之鉴CONTENTS智能数据分析高效智能分拣分级报表，简化管理智能云仓入库分拣称重打包方兴未艾：云仓储智能分析与管理从简易的数据统计，向智能数据分析提升小包出口目的国前十名排名多维的数据分析从单一仓库智能分拣向多仓库智能分拣联动北京杭州深圳。上海分级报表，简化管理方兴未艾：云物流，网全球 你们的包裹，你作主：为客户定制个性化物流服务；我们的地球，听我的；燕文伴你飞翔：日均订单处理能力提升200%；050403022016-82016-92016-102016-11迎接双十一的挑战！我们准备就绪！所有系统平稳的运行在云端！完成了整体系统的全部迁移。核心操作系统上云；201501与菜鸟对接系统推上云端；方兴未艾：崛地而起，冲上云霄