数据智能驱动的企业增长之道（39页）.pdf

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1、数据智能驱动的企业增长之道数据智能驱动的企业增长之道深度洞察用户、提升企业CLV分享人：孔淼职称：创始人/CEO企业有哪些数据源？第三方数据外部数据第三方数据源TalkingData DMPMediaV DMP第三方数据匹配第一方数据自有数据第一方数据源企 业 现 有 客 群 业 务 数 据潜 在 客 群 的 用 户 行 为 数 据第一方用户行为标签化全球数据增长迅速：自2010年以来的复合年增长率为50%数据基础设施成本迅速下降：复合增长率为-20%10B0B2B4B6B8B$0.20$0.05$0.10$0.1520102011201220132014201520102015年间数据与数据

2、存储成本对比data in digital universe(petabytes)storage costs($/GB)KPCB数据发展现状人口红利消尽，流量收入关注用户生命周期价值，驱动业务增长获取：用户从哪儿来激活：首访体验好不好留存：他们持续使用产品吗传播：用户会推荐你吗收入：多少人会付费发展背景人口红利结束，经济增长放缓互联网从信息化到服务化传统服务行业被颠覆，叫车/外卖/零售用户行为数据化，服务也可度量优化数据驱动成本利润优化互联网产品从信息化走向服务化发展背景第三方数据获取更多客户（时代结束）第一方数据提高客户价值（当下和未来）用户分析的模型和方法何为用户？地球上每年出生1.4亿人

3、目前70亿人活在世界上已累计死去1,080亿人新增新增活跃活跃流失流失人活七十古来稀留存留存如何繁衍：1+12传播传播活跃用户数（活跃用户数（DAUDAU、MAUMAU）新用户数新用户数留存率（次日、周、月）留存率（次日、周、月）病毒系数、传播周期病毒系数、传播周期我们现在有我们现在有X X亿用户亿用户新增新增留存留存收入收入传播传播活跃活跃让用户持续使用获取新用户让老用户带来更多新用户让用户注册和使用让用户为产品赚钱R RetentionetentionA AcquisitioncquisitionR ReferraleferralA ActivationctivationR Revenue

4、evenue从流量时代到存量经济Referral商业变革用户生命周期价值社交应用的典型分层访客参与互动回访流失访客流失评估者流失试用者流失客户SaaS用户的典型分层访客评估试用付费流失访客流失评估者流失试用者流失客户互联网理财的典型分层访客评估购买复购流失访客流失评估者流失试用者流失客户分层的依据：用户的行为（示例）复购客户（不常使用）：重复购买理财产品购买者：购买理财产品认真的评估者：7日内，查看理财产品详情3次评估者：7日内，查看理财产品详情3次访客 7日内，有访问行为流失客户：曾经购买，到期不再继续购买流失评估者：曾评估 7日内不曾访问流失访客：曾访问 7日内不曾访问基于生命周期的用户分

5、层复购购买试用者认真的评估者评估者访客衡量产品整体进展：分层后的用户增长和流失曲线指导产品、运营的同期群分层视图每周新增的有效用户数（评估者、试用者、付费客户总量）每周新增有效用户的转化比例数据指标体系阅读类阅读类CEO产品部门运营部门市场部门+CEOCEO电商类CEO产品部门运营部门市场部门+产品部门产品部门功能活跃比进入首页查看商品详情下单使用时长分布人均访问时长人均访问次数注册转化点击开始注册进入下一步注册成功新功能留存率所有用户电商类CEO产品部门运营部门市场部门+运营部门运营部门手机电脑相机耳机空调最热门商品分类小米华为苹果佳能联想最热门SKU平均购买次数不同商品分类转化率不同品类复购率活跃购买用户比查看商品详情加入购物车提交订单支付成功电商类CEO产品部门运营部门市场部门+市场部门市场部门城市广告投放转化率不同来源渠道新增城市广告投放转化率5.1参与活动用户留存不同活动参与人数被邀请注册用户（月）百度VS微信扫码活跃留存电商类构建衡量方法“构建-衡量-学习”循环想法构建产品衡量数据学习数据决策过程欢迎添加我的微信探讨更多产品详询，请至2号馆的展位展位号2 T 4 1