工业大数据与云制造（44页）.pdf

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1、工业互联网实践方法与应用互联工厂定位互联工厂特点互联工厂工业大数据前言 中国中国制造2025 美国第三次工业革命 德国工业4.0 共同的目标，通过智能制造战略，实现制造强国！全球工业互联网战略u 机遇 作为国家战略，为企业实现跨越式发展提供了历史性机遇 作为新一代生产方式，是企业打造新的核心竞争力的必由之路信息技术领域的深刻变革，为传统制造业企业实现转型升级奠定了坚实的技术基础u 挑战 竞争激烈，如何才能脱颖而出？智能制造要实现从装备、过程到管理的系统性优化，复杂度高 我国制造业企业当前的工业化与信息化基础较差智能制造为企业带来的机遇与挑战工业4.0的模型u 市场需求的变化：产品的个性化需求越

2、来越强 产品的生命周期越来越短 产品的易用性越来越高 产品的智能化使其结构越来越复杂u 生产组织方式的变化 异地化的分工与协同 越来越昂贵的人工促使机器代替人企业面临的挑战08知识不能积累，变成长期应用的经验07生产组织管理人才越来越少06产品质量稳定性依赖于人的技能、情绪和身体05社会化、异地化的分工与协同01产能过剩带来的全方位竞争0s2产品的个性化需求越来越强03产品的生命周期越来越短04越来越昂贵的人工促使机器代替人离散制造业企业的发展瓶颈u 智能制造三大组成：智能装备、智能生产、智能物流智能装备、智能生产、智能物流u 智能工厂 智能装备：机器人、数控机床、智能传感器 智能生产：集成制

3、造（CPS）：数字化的横向集成、制造业务的纵向集成灵活重组的生产模式（IoTS）：端到端的通讯与协调、互动，动态智能响应采用先进的生产方式：精益生产、透明化工厂、绿色制造新一代信息化技术的融合：大数据、云计算、人工智能 智能物流：机器人、AGV、RFID智能制造的核心互联工厂技术创新体系制造运行体系客户经营管理体系智能制造的核心互联工厂智能工厂的核心互联工厂运行系统u 智能制造生产运行系统 工厂现存问题急需解决 新技术推动生产方式变化u 大脑和中枢：MES+IIOT 转变生产方式，采用先进技术 将智能生产方式和装备集成在一起u 立足现在，展望未来，谋求发展制造运行层面的信息管理十分薄弱u不可知

4、的生产现场订单生产进度产品质量情况生产资料消耗制造成本核算生产运营问题信息化不足：生产过程不透明、监管困难互联工厂定位互联工厂特点互联工厂工业大数据前言实现企业智能制造转型升级，提升企业的市场竞争能力！保护员工健康降低制造成本保证产品质量提高生产效率增加企业利润!数字化工厂定位 全过程、全集成的质量控制、数据采集与追溯：事前、事中、事后；多业务归口对作业质量的共同约束：工艺、设备、计量、人力、物料；不同类型单元的质量保障措施：自动、半自动、人工 质量控制真正形成有效闭环：NCR、现场异常 材料定额控制 直接人工成本下降 能源数据、工时数据、消耗数据的准确采集 运行状态：设备运行状况、生产任务执

5、行情况、在制品状态及分布 多种方式：布局图、视频、声光、图表、预警，等 基础数据：材料定额、工时定额，等 关键运行指标：OEE、计划完成率、NCR率，等 决策支持报表质量效率成本透明化管理优化 细化作业节点控制和反馈：工序、工步 以现场为核心的可视化、准时化资源配给机制：转运、配送、质检 现场异常事件闭环处理机制数字化工厂制造运行系统的效益数字化工厂的大脑与中枢u 横向集成到边 设计-运行-制造一体化，与PDM、MRO集成u 纵向集成到底 运行与经营、运行与过程优化集成，与ERP、PCS集成横向与纵向集成互联工厂定位互联工厂特点互联工厂工业大数据前言智慧工厂智能车间+LTE+PLM智能车间智能

6、单元+车间智能物流+IOT+SCADA+MES智能单元自动化装备+IOT Gateway层次分明的互联工厂方案单元级车间级工厂级车间级绩效提升质检流程规范化，控制产品质量物流通畅减少资金占压，有效控制生产成本设备利用率提升车间生产运行可视化工厂级效益优化 闭环质量管理体系 总体存货水平降低 产品成本实时反映 有效缩短交货期 工厂运营可视化高质、高效、透明化的制造单元以生产现场为核心的车间运行管控体系智能化精益工厂过程级/班组级绩效提升严格控制作业过程，提高制造过程质量生产过程可视化柔性线/柔性中心效益倍增智能工厂方案的价值规划作业标准化：作业流程、方法、条件作业标准化：作业流程、方法、条件作业