基于物流透明的大数据应用（27页）.pdf

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1、基于物流透明的大数据应用张景涛（深圳市易流科技股份有限公司董事长）物流业务数据化究竟什么是物流透明？物流透明，是指物流要素及物流过程的信息能够得到真实的、实时的反映。物流透明需要应用互联网的技术及组织方式来实现。物流透明是物流互联网化的总趋势。物流透明是物流业务数据化的基础！“物流透明3.0”理论阐释物流互联化的发展规律和路径。“物流透明3.0”理论的核心意涵：透明阶段（层次）观察对象（视角）内涵（概括）应用透明1.0透明3.0时效反馈，安全追踪控制隐性成本合理配载，优化调度优化业务流程提高周转效率提高流程协同能力优化业务网络透明2.0物理信息透明逻辑信息透明供需信息透明人车货仓单据流程业务网

2、络供应链需求链产业链供应链优化、协同产业协同、升级及优化布局社会化的资源优化配置物流透明3.0透明连接协同物流大数据物流交易物流互联网金融易流十年，物流业务数据化实践（物流透明1.0）轻松管车 位置服务 TMS管理 物流地图 报警管理 在线客服.精益管车 智能提醒 数据分析 个性定制.易流十年，物流业务数据化实践物流业务数据化的实践（物流透明2.0）打造物流业务协同平台物流业务数据化的实践（物流透明2.0）打造物流业务协同平台按计划调度派车易流云2.0e-TMS业务模型收货人司机物流公司货主车队订单下发财务结算运输计划到达提货提货离开到达中转送达终点结束车辆调度司机接单装货协同货物确认异常上报

3、报警处理在途监控装卸货协同分段运输配送出发货物确认分批运输分段运输微信签收货损确认回单审核拍照回单开始5.892030701202000200在网车辆数（万）预计2017年覆盖全国车辆10%在网车辆70万沉淀大量客户，积累海量数据真实司机90万已服务的物流企业20000家平台的数据积累情况每月数据增量数据维护工程师数据库专用服务器10TB100人60台易流十年，物流业务数据化实践物流数据业务化易流在物流数据业务化上的探索：1.用户画像，企业及司机画像2.运输线路路由及配送路径优化3.物流资源需求预测4.数据征信及物流互联网金融5.宏观经济分析基于用户业务行为数据，描绘用户画像业务平台：e-TM

4、S业务规模：日均27车业务水平：前45%车辆规模：25辆车型：9.6米厢式9.6米冷藏17.5米拖挂高栏定位方式：北斗/GPS/APP业务范围：南京、上海杭州、福州长沙、武汉南昌、合肥徐州、郑州济南、青岛提卸货地：杭州7、南京2、上海3福州3、徐州2，其它城市各1物流园：杭州1、福州1公司注册地：杭州业务标签：整车转线普货60%冷藏40%运距标签：干线运输物流企业画像3PL业务星级4.5司机APP：e-TMS准驾车型B2业务水平：前35%车型：9.6米厢式冷藏业务动态：卸货常跑线路：南昌上海/上海南昌南昌长沙/长沙南昌南昌杭州上海定位方式：北斗/GPS/APP当前所在城市：上海合作公司数：2个

5、常驻城市：南昌上海长沙杭州月均承运次数：7月均里程：6000业务标签：冷藏运输运距标签：干线运输司机画像业务星级4.7驾龄7年驾驶行为保险系数0.997优质运力标准运力基础运力筛选运力基于大数据的运力分层，进行车货匹配的资源合理配置优质运力标准运力基础运力好中差运力分层货源分层优质运力标准运力基础运力运力分层运力错配资源合理配置资源合理配置基于数据优化业务网络（线路路由）“易流+阿里云”智能配送调度解决方案计算平台智能算法大数据创新物流业务数据化物流透明管理数据业务化功能应用春节前618购物节双十一购物节618购物节春节期间春节期间春节前区域储备车辆上限区域储备车辆下限运力需求规律与预测供应链

6、的需求预测分销商物流中心工厂出厂物流入厂物流门店/电子商务供应商区域库存中心预测实际需求增量变化初始需求物流业务需求数据征信及物流互联网金融通过积累物流业务数据，来形成物流数据征信，进而开展小额短贷金融服务。中国公路货运效率指数100.7101.1499.03102.37103.95101.9866.83100.99103.04101.89100.79102.96103.51105.03106.55103.1104.46106.02102.470.9593.599.2295.8797.97100.53100.760