品友：撮合经济、人工智能、大数据与开放生态（29页）.pdf

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1、曹玉骥品友互动开放平台合作伙伴部VP撮合经济、人工智能、大数据与开放生态撮合经济UBERCase 01海量撮合车人AirbnbCase 02海量撮合房人货柜快车Case 03海量撮合货物集装箱撮合经济正在让各行各业的商业环境发生重大改变食衣住行育乐程序化购买广告海量撮合广告人人工智能人工智能的进化方式：人工智能 算法 深度机器学习1.0直接提供规则交由机器判断2.0提供目标并通过大量数据让机器自我学习AlphaGo它是一个有着“深度学习”功能的“学习下棋”的机器人。在背后操纵它的，是Deepmind那套可以横扫一切棋类博弈的强大算法。只要有了这套“深度学习”算法，AlphaGo就能拥有和人类相

2、似的思维模式，从而前所未有的更像人类。Case 01siri（苹果智能语音助手）编辑Siri是苹果公司在其产品iPhone4S，iPad 3及以上版本手机上应用的一项智能语音控制功能。Siri可以令iPhone4S及以上手机（iPad 3以上平板）变身为一台智能化机器人，利用Siri用户可以通过手机读短信、介绍餐厅、询问天气、语音设置闹钟等。Siri可以支持自然语言输入，并且可以调用系统自带的天气预报、日程安排、搜索资料等应用，还能够不断学习新的声音和语调，提供对话式的应答。Siri 语音助手是苹果公司推出手机上应用的一项语音控制功能。藉由算法、Siri可以令手机(平板)变身为一台智能化机器人

3、，帮用户解决问题、并提供对话式的应答。Case 02谷歌无人驾驶车Google Driverless Car是谷歌公司研发中的全自动驾驶汽车，充分发挥其在人工智能深度学习和高精度地图方面的优势，不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止。Case 03智能竞价算法广告主可根据需求在DSP平台设置KPI目标，智能竞价算法会自动在投放数据的基础上进行模拟学习、建立竞价模型，并实现实时优化，确保以最优的出价策略，获取最合适受众，节省成本!Case 04设定KPI目标机器自动学习选对人出对价依赖算法去预测用户的行动力，从而提升广告投放效果!推荐时机 推荐场景 推荐转化渠道 推荐商品/服务 推荐型式 推荐出价C

4、TR 预估(点击行动力)潜在高度LDR 预估(到达行动力)潜在高度CVR 预估(注册/下单/下载/互动/激活行动力)潜在高度ROI 预估(首次购买/再次购买行动力)潜在高度算法分析未来行动力指标 算法实时动态推荐算法自动优化立体的用户行为画像!大数据VolumeVelocityVeracityVariety大数据具有以下的4V典型特征数量（从TB级别跃升到PB级别）速度（资料输入、输出的速度快）真实性（追求高质量的数据）多样性（文本/视频/图片/地理位置等）第一方数据第二方数据第三方数据广告主自有数据数据监测公司垂直行业数据的线上线下公司（金融/支付数据等）网络媒体公司电信运营商及关联公司广告

5、效果监测公司代理方广告交易平台银联商务大数据腾讯交易平台谷歌广告交易平台百度交易平台亚信大数据（中国联通、中国电信）中国移动大数据智能wifi与网吧数据手机厂商数据Xaxis DMP TurbineAdMaster DMPTalking Data DMP秒针 DMP广告主网站数据广告主私有DMP程序化购买需要对接多方大数据来源以获取海量、多样性的数据以品友为例1P每日处理1P的数据量4亿每日覆盖4亿个网页240亿每日处理240亿条日志20T每日20T新增日志8.9亿8.9亿Cookies人群7.2亿7.2亿设备ID数据程序化购买的大数据处理量超乎你的想象以品友为例注释：1G=1024M，1T=

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