云开雾散大数据行业精准发力案例分享（13页）.pdf

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1、云开雾散大数据行业精准发力案例分享阿里云大数据孵化器 王峰（九卿）大数据3要素ServiceDataAI+BIGAPI界面统计算法让市场有谱，让舆情可控1/6 行业通用问题问题1.市场竞品做的如何？2.防民之口甚于防川？3.客户在哪？市场是哪？诉求1.企业：情报洞察，先机2.企业：实时监控，止损3.政府：企业园区配套服务方子问诊某集团企业画像关系网络专有云：可部署（软件+数据）风险洞察1.集团，子公司很多，关系复杂。2.大企业，关心品牌形象。3.重点产品在市场的反馈。2/6 传统零售（库存、销量）问题1.爆仓2.缺货3.人力调度诉求1.按需供给2.降低缺货率3.提升库存周转周期方子问诊天猫家电

2、补货方案销量预测库存分析1、使用“ABC分析法”对商品进行选择性的仓存管理。2、通过算法模拟计算，尝试不同调拨周期，找到最佳周期。3、采用了“动态安全库存策略”而不是采用固定安全库存4、优化后，库存整体下降了22.6%，缺货率保持在2.2%，同时预测精度提高达到80%，准确率提高约20%历史数据静态数据实时数据订单物流库容仓库位置运力资源生产计划促销信息2/6 传统零售（冷链、危化运输）问题1.时间：只能事后控制，无法事前预测2.地点：只能固定场所，无法做到全程。3.当事人：只能事前教育，无法紧急干预4.运营：效率低下诉求1.运输安全：对罐体、联运车辆及船舶实时跟踪监测，确保绝对安全。2.节能

3、降耗：对车辆驾驶行为及驾驶路线的优化，避免能源和资源的浪费。3.降低事故率，降低媒体曝光。方子问诊运输管理局快速确定肇事车辆信息危险行为识别重点车辆监管服务实时监控主动预警无资质研判应急指挥违规营运轨迹回放如何快速构建核心技术壁垒？3/6 创业类公司问题1.业务跑太快，扯着蛋2.外包支持，后继乏力3.估值遇到瓶颈，难讲故事4.当前发展阶段吸引不了牛人5.粗放式经营，各种补贴、优惠诉求1.价值驱动：AI注入，快速抢市场、降成本2.时间成本：不用等，现在就干，时间就是金钱3.估值故事：数据化运营4.知识产权：可转移可谈5.数据资产：数据估值大数据咨询服务配送调度引擎统一数据体系方子问诊案例1.以5

4、0分钟作为配餐时间SLA，成功派单 90%+2.以45分钟作为配餐时间SLA，成功派单 89%+1.中心调度，按需分配2.优化订单调度及配送效率效果抓手福利军用GPS如何民用化？如何转型？4/6 技术服务型客户（Part1）问题1.硬件做的好，软件做的差2.产品过剩，技术能否转型切其他场景3.市场蓝海，心急切入诉求1.价值驱动：计算注入，提升效率。2.市场门票：拓宽场景，先发优势3.热点风口：VR3D实时重绘服务3D虚拟现实服务方子问诊案例1.可用（计算、渲染）2.用好（消防、按键）1.有数据用不了：算不出来！2.有数据不会用：跨行业？抓手问题从“马车”到“火箭“客户之声4/6 技术服务型客户

5、（Part2）问题1.精细化的过程，边际效应凸显。2.行业共性严重，差异化竞争。3.下游业务诉求受限技术能力无解。4.积累的数据如何挖掘价值。诉求1.业务在上下游上拓展，找到新增长点。2.提供革命性的增值业务。TIPS1.从日常中寻找机会点。AI美学计算引擎方子500W起/套3人月起问诊案例人日+授权1.游戏模型及美术资源属于低复用率、高度定制化资源2.主角由官方制作，剧情/任务NPC外包3.1个NPC需要10人日，单价1400。4.现有产品，仅在单环节优化，针对游戏美术资源生产工艺流程上革新的产品并没有电商动漫游戏工艺革命下的生存空间5/6 传统工业（Part1）能源管理引擎方子问诊案例全面

6、质量管理人机料法环问题1.产品竞争力底、良品率低。2.有数据，算不了、不会算。3.设备维修带来产值损失。诉求1.供给侧改革，高精工业诉求。2.设备劣化管理到了问题易发期。3.设备止损、产值提升，降低运营成本行业监管引擎工艺决策引擎良品率提升 提升1%的良品率，将会带来千万的收益 大量的生产数据带来高昂的存储成本。生产数据没有得到利用，无法产生价值。大数据存储关键因素分析良品率预测生产优化生产监控及报警数据展现设备运维引擎故障预测监控预警能耗优化生命周期生产曲线产量预估数据反作