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Hadoop的过去现在和未来(15页).pdf

上传人: 云闲 编号:91179 2021-01-01 15页 3.31MB

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本文概述了阿里云在Hadoop技术领域的发展历程,从2008年搜索技术中心的分布式计算团队开始,到2009年阿里云数据平台和云梯Hadoop集群的开发维护,再到2014年ODPS(MaxCompute)的性能和稳定性工作,以及2016年专注于阿里云E-MapReduce。作者吴威(花名无谓)讨论了Hadoop十年的发展历程,阿里集团的Hadoop发展路线,以及阿里云E-MapReduce作为云上Hadoop服务的优势。文中提到了Hadoop生态系统中的关键技术,如Kudu、Ibis、Falcon等,并概述了从离线到在线平台,从T+1到实时计算的演变。同时,文章强调了YARN成为大数据操作系统,以及Spark、Flink、Tez等技术的整合。安全性、数据管理、运维自动化等方面也得到了关注。最后,作者探讨了Hadoop在未来的发展方向,包括云存储与HDFS的整合,离线与流式系统的整合,以及内存计算等。
"Hadoop未来将如何发展?" "阿里云E-MapReduce如何改变Hadoop使用?" "大数据时代,Hadoop如何保持竞争力?"
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