DT 新能源——新能源时代的大数据应用（29页）.pdf

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1、新能源时代的大数据应用韩东升北京能量魔方数据技术有限公司DT 新能源目录contents大数据构建能源生态链？1数据的野蛮生长！2新能源生态化应用案例3关于能量魔方4能源变革的时代？2016/10/20数据缔造价值3第三次工业革命能源互联网浪潮袭来大云物移的时代电力改革大幕拉开电力产能相对过剩需求侧多元互补能源变革时代来临基于大数据的产业生态链已经形成2016/10/20数据缔造价值4新能源技术创新转化效率持续提升门户搜索引擎即时通讯IMBBS论坛EMail博客百科问答社交微博微信淘宝/天猫京东商城亚马逊1号店线上线下 O2O新能源装备规模量产度电成本不断下降用能产能结构发生渐变新能源汽车、储

2、能、用电恢复增长定制化生产团购IT直销个性化定制智能生产风电发电光伏发电生物质发电自由能源微电网智能化产能互联需求响应分布式碎片化清洁能源持续增长互联网模式下重构能源使用与生产新能源技术革命绿色工业绿色商户清洁居民绿色交通生产物联网、应用互联网、电力交易平台中国电力改革能源产业大数据时代到来2016/10/205能源大数据应用能源2G大数据平台能源2B大数据平台能源2C大数据平台思维变革商业变革管理变革大数据时代带来三大变革能源生产数据电力输送能源智慧应用数据电力交易能源监管大数据能源供给大数据能源技术大数据能源消费大数据充电桩、电动汽车能源规划大数据能源安全大数据能源政策数据缔造价值新能源发

3、展十三五规划中国风电发展路线图2050预测，风电累积投资将达到12万亿元;中美气候变化联合声明2030年非石化能源在一次能源中比重提升到20%；预计2020年风光消纳电量将超7000亿千瓦时，至今风光总装机容量达到1.7亿千瓦；2016/10/2062016-2020年风电累计安装容量（万千瓦）2016-2020年光伏累计安装容量（万千瓦）注：注：2016-2020为国家发改委能源研究所远景规划数据为国家发改委能源研究所远景规划数据4,100 6,5009,000 11,500 14,000 16,000 03,0006,0009,00012,00015,00018,0002015201620

4、1720182019202012,900 15,00017,500 20,000 22,500 25,000 03,0006,0009,00012,00015,00018,00021,00024,00027,000201520162017201820192020数据缔造价值资源识别资源识别 业主归属业主归属 基本信息基本信息 地理气候地理气候 发电效益发电效益 并网接入并网接入 政策环境政策环境EPCEPC政府监管与规政府监管与规划划需求消纳需求消纳 工业用户工业用户 商业用户商业用户 学校医院学校医院 公共设施公共设施 居民用户居民用户能量魔方新能源生态化管理服务生态链投资机构投资机构产业金

5、融产业金融运运维服务维服务装备制造装备制造城市能源管理城市能源管理资源数据化识别资源数据化识别需求数据挖掘需求数据挖掘在线项目摄合在线项目摄合专属定制服务专属定制服务专属金融服务专属金融服务远程运维远程运维O2OO2O装备电商平台装备电商平台新能源生态化管理服务生态链数据的野蛮生长！PARTTWO数据的野蛮生长！2016/10/209国家电网到2012年10月资讯系统累计产生大资料2PB每天约处理60亿次搜索请求几十PB数据百度每天1千亿次服务调用、55万亿次计算、300TB存储量腾讯公交一卡通每天刷卡4000万次地铁1000万次北京公交全天候为75GW新能源电场提供服务与数据交互历史气象数据

6、 1.3万亿条，为投资人提供新能源气象服务每天监管700多座测风塔、200多套光辐照仪等运行数据；全国3KM*3KM高精度气象预报服务，7天，15分钟预报数据缔造价值数据的野蛮生长！2016/10/2010预计到2020年，中国产生的数据总量将是8.5ZB，全球的数据总量预计将达到40ZB如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。大数据类型分为结构化数据和非结构化数据，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求利用各种大数据分析工具，比如Hadoop、SPSS和R，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点和传统的数据分析技术有着本质的区