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1、中国电力系统可在2035年实现80%零碳排放作者Nikit Abhyankar、Jiang Lin*、Fritz Kahrl、Shengfei Yin、Umed Paliwal、 Xu Liu、Nina Khanna、Amol Phadke 和 Qian Luo | 劳伦斯伯克利国家实验室 David Wooley | 加州大学伯克利分校高曼公共政策学院环境中心Mike OBoyle、Olivia Ashmoore、Robbie Orvis、Michelle Solomon | 能源创新政策与技术有限责任公司* 通讯作者本项目由Hewlett基金会,Growald气候基金,Climate Im
2、perative和能源基金会 (中国) 资助。 技术顾问委员会技术顾问委员会为本项目的设计和评估提供了指导,但报告的内容和结论,包括任何错误和遗漏,均由作者自行负责。技术顾问委员会成员的从属关系不意味着这些组织以任何方式支持或认可这项工作。技术顾问委员会成员如下 :王万兴,自然资源保护协会 (中国)David Sandalow,哥伦比亚大学袁家海,华北电力大学杨富强,北京大学Joanna Lewis, 乔治城大学姜克隽, 中国国家发展改革委员会能源研究所刘雨菁, 落基山研究所 致谢感谢以下人员为本报告提供宝贵的技术支持、指导、审阅和帮助:Ella Zhou,美国可再生能源国家实验室别朝红 ,西
3、安交通大学何钢,石溪大学孟菲,Climate ImperativeSara Baldwin,能源创新目录1 执行摘要 12 概述 53 研究方法 6 3.1 情景分析 6 3.2 模型工具与方法 7 3.3 模型主要输入数据 8 3.4 敏感性分析 124 研究结果 13 4.1 发电和输电 13 4.2 成本、可靠性、排放量与就业 185 结论、建议与未来研究 27 5.1 主要结论 27 5.2 政策建议 29 5.2.1 政策目标 29 5.2.2 市场与监管 30 5.2.3 土地利用 33 5.3 重点研究领域 346 参考文献 357 附录 - 即将发布 图 1. 与现有政策情景相
4、比,清洁能源情景下的增量成本节省、增量成本和增量净成本 3图 2. 模拟情景中使用的基准年(2020年)发电资源和输电网络 8图 3. 本项研究中使用的全国电力需求预测及其与近期其他研究的对比 9图 4. 海上风电、陆上风电、太阳能光伏发电和电池储能(4小时)的技术成本输入数据 10图 5. 发电能源组合 14图 6. 发电容量组合 15图 7. 年度新增风电和太阳能发电容量以及电池储能容量 16图 8. 跨省和跨区域输电容量(上图)与年度新增输电成本(下图) 17图 9. 燃煤发电厂的年度容量系数 18图 10. 平均批发成本 19图 11. 输发电累计新增投资19图 12. 清洁能源情景和
5、海上风电敏感性情景下的平均年度新增容量 20图 13. 二氧化碳、二氧化硫和氮氧化物排放强度 21图 14. 清洁能源情景和现有政策情景下的年度死亡人数,以及清洁能源情景下的避免死亡人数地图 22图 15. 在燃煤发电退役情景下,2035年夏季净负荷高峰周的全国系统调度情况 22图 16. 使用35年气象数据,2035年夏季净负荷高峰周的全国系统调度情况 23图 17. 使用35年气象数据,2035年冬季净负荷高峰周的全国系统调度情况 24图 18. 在10%需求冲击的情况下,2035年夏季净负荷高峰周的全国系统调度情况 24图 19. 在10%需求冲击的情况下,2035年冬季净负荷高峰周的全
6、国系统调度情况 25图 20. 清洁能源情景的累计净就业效应 20图 21. 非化石能源发电量占比,现有政策情景和清洁能源情景 29 1执行摘要太阳能发电、风电和电池储能成本的大幅下降,为中国电力行业在实现现有政策目标后,进一步减少排放和降低电力成本创造了新机会。从中国现有的政策推算,非化石能源发电量占比预计将从2020年的34%提升到到2035年的60%。本报告分析了中国到2035年非化石能源发电量占比提高到80%时,对成本、可靠性、排放量、公共健康和就业等方面的影响。电力行业对于中国的全经济脱碳至关重要,因此实现2035年非化石能源、无碳排放发电占比达到80%,将助力中国达成2060年碳中