封神：HBase产品体系架构及特性解析（30页）.pdf

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2、能不能横向扩展！分析计算资源有限，不能满足分析类需求！容量QPS成本分析容量无法满足TB、PB级别的数据存储需求！传统关系型数据库面对的问题写吞吐高不受SSD随机写入放大干扰离线导入效率巨高高性能、高可靠性自动分区Spark on HbasePhoenix、KylinHadoop生态存储无限满足TB、PB级存储需求LSM-Tree增加QPS可以满足分析需求HDFS共建存储空间无限分区自动分裂分区在线Merge新型数据库面对的办法阿里云HBase架构产品架构基于VM的架构共享存储VMos_diskVMos_diskdata_diskdata_disk模式模式优势优势劣势劣势客户推荐客户推荐HBa

3、se基于共享存储HBase on OSS存储计算分离延迟稍微高一些稳定性一般历史归档HBase基于HDFSHDFS基于共享存储存储计算分离副本数为1、可用性一般副本数为2、单位成本高小客户首选HBase基于HDFSHDFS基于本地磁盘稳定性高延迟低单位成本低起步高，灵活性差不可存储计算分离大客户首选SATA高于20TSSD高于4T基本架构存储成本下降7 700%00%本地盘架构云盘基于共享存储产品层网络层中间件HBase存储层运维服务运维能力SQL 二级索引多语言支持接入层数据上云 CDP 物联网CloudDBADMS控制台云监控Ali-HDFS共享存储OSS运维部署全链路监控资源调度Robo

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