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陈同杰-挑战双11实时数据洪峰的流计算实践(21页).pdf

上传人: 云闲 编号:84254 2021-01-01 21页 3.08MB

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本文主要介绍了阿里巴巴在挑战双11实时数据洪峰方面的流计算实践。面临低延时、高精准、高吞吐和强保障等挑战,阿里巴巴采用了自家的流计算技术。他们使用DataHub、Flink等构建了数据链路,并对Storm、Flink、Spark Streaming等流计算引擎进行了对比。重点介绍了Blink,一个具有状态计算、同步网络IO、异步写和本地修改等特点的流计算引擎。Blink能实现更快的Checkpoint和Recovery,并通过异步IO提高了吞吐量。此外,阿里巴巴还优化了存储利用、网络传输和state大小等多方面,大幅提高了性能。文章最后提到了赤兔流计算开发平台,以及流处理服务化平台的相关内容。
"双11如何应对数据洪峰?" "阿里如何实现低延迟高吞吐的流计算?" "Blink引擎为何能提高流计算效率?"
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