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1、中国消费金融品牌口碑指数中财-百分点金融大数据营销研究中心中国消费金融口碑指数研究背景消费金融发展概述广州正式试点消费金融成立首批4家消费金融公司消费金融公司可开展异地业务试点全面放开2007年2010年2014年2015年2007年2013年2014年试点扩至北京、上海成都、天津试点城市扩至16个创业型消费金融平台异军突起中国消费金融发展进程消费金融借助政府支持迎来快速发展期，但同时也暴露诸多问题指数研究意义1.对于消费者消费者更关注消费金融品牌所提供的价值，更相信其他消费者的评价，准确衡量这些感知价值对消费者来说至关重要，也更加符合消费金融以“消费者”为核心的本质2.对于消费金融平台在这个

2、“消费者为王”的时代，如何提升消费者体验、增加消费者满意度是各企业亟待解决的问题3.对于行业作为首个站在消费者口碑角度研究消费金融的指数，本指数能够反映行业现状，从而促进行业自律，提高行业整体水平，推动行业蓬勃发展4.对于政策制定者分析现有消费金融平台的口碑，可帮助政府倾听行业发展的真实声音，有助于及时制定政策调整，更好防范金融风险，促进行业持续稳定地中长期发展中国消费金融概念界定及指标体系构建消费金融概念界定类别特点银行系主要由银行及以银行资本为主要股东的消费金融公司构成，如北银消费金融公司、中银消费金融公司、招联消费金融公司等产业系该类与银行系的主要区别为产业公司是其主要出资人，如马上消费

3、金融公司、海尔消费金融公司电商系巨头电商成立的综合金融服务平台，包括蚂蚁花呗与京东白条P2P系包括资金主要来源于P2P融资的消费金融平台，如趣分期、分期乐等“中国消费金融品牌口碑指数”指标体系中国消费金融品牌口碑指数品牌普及度品牌提及度贷款易得性审批速度还款通道多样性还款短信及时性催收手段期限选择利率水平个性化程度授信比例服务人员质量投诉处理情况流程产品服务平台安全隐私保护程度系统安全性品牌忠诚品牌满意度重复购买竞争品牌态度向他人推荐产品敏感度品牌知晓品牌联想品牌认知品牌感知质量指数特色从消费者视角出发能够准确体现品牌在消费者群体中的地位和口碑基于消费者视角通过科学融合大小数据，更全面、准确地

4、反映各消费金融品牌的口碑情况大小数据融合基于顾客视角的品牌价值评估体系反映了品牌价值的真实来源，对企业实践和行业发展都具有积极的意义反映品牌真实价值中国消费金融品牌口碑指数编制方案研究对象的确定爱学贷百度有钱佰仟北银消费金融分期乐国美消费金融海尔消费金融会分期捷信消费金融京东白条马上消费金融蚂蚁花呗牛客贷拍拍贷平安普惠趣分期苏宁消费金融土巴兔万达消费金融微时贷小牛分期兴业消费金融学生贷易分期优分期有利网有用分期招联消费金融中银消费金融中邮消费金融样本覆盖达到90%以上100+家以上65家本次研究对象列表30家研究样本分布银行系产业系电商系P2P系数据来源三种数据来源相结合，实现大小数据融合舆情

5、大数据浏览大数据在线调研小数据百分点媒体用户数据-2016年浏览过各消费金融品牌相关信息-通过cookie mapping的方式拉通百分点用户标识和在线调研供应商的ID标识-浏览行为轨迹、浏览偏好、浏览特征-ID打通后的匹配率达到90%在线市场调研数据-2016年使用过消费金融产品或服务-N=3548，样本的人口统计背景符合我国网民的背景情况-viewstap拥有230万极具有代表性的panel、200多项会员属性，并会进行严格质量控制全网舆情数据-通过深度学习，对舆情、口碑数据进行情感分析，得出消费者对各品牌的正负情感分值数据来源三种数据来源相结合，实现大小数据融合执行全流程Step1:在线

6、调研数据中找到目标人群；Step2:通过cookie mapping,在百分点媒体库找到目标人群；Step3:针对目标人群提取其相应字段的数据；数据优势-2亿+媒体资讯画像。涵盖21大类，1000+子类，200+资讯标签维度，1000万+资讯标签数-日活跃UV 5000万，日活跃PV 1.5亿-舆情数据覆盖16000余家资讯站点，近4000家论坛社区，以及主流微博、微信公众号，通过文本规则引擎，实现对信息内容的精准挖掘舆情大数据浏览大数据在线调研小数据权重确定指数计算方法通过客观权重法进行比对、验证，最终使用AHP层次分析法确定权重权重确定方法数据标准化加权平均指数合成*指数计算方法=1*指数