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高新刚-维稳618和双11:京东科技数据库海量运维的生态体系建设与实践(16页).pdf

上传人: 懒人 编号:82814 2022-07-14 16页 2.11MB

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本文主要介绍了京东科技在618和双11大促期间,海量运维的生态体系建设与实践。首先,京东科技构建了高可用的数据库集群,包括DB、DBCDS/ShardingSphere、MyAudit等,同时实现了大数据平台的目标,如Hadoop磁带库、DBCM、MyDB等。其次,为了保证高可用体系,京东科技建立了优质的容灾服务体系,实现了秒级监控、自动识别异常、高效流程快速切换等功能。同时,他们还使用了丰富的API接口和可视化信息统计和管理报表,实现了良好的兼容性和适配性。在数据一致性保障方面,京东科技采用了半同步强一致性技术,通过多活部署和无单点问题设计,实现了高可用性。此外,他们还通过自动上报、资源使用状态管理、数据库与应用信息匹配等手段,实现了海量资源管理。在告警管理方面,通过制定告警基线、告警方式和级别、告警接收人等,实现了精确告警。在大促备战方面,他们进行了容量评估、优化改造、数据归档、压力测试、切换演练等操作,并分享了经验。最后,他们还提到了内存分配器Ptmalloc和Jemalloc的使用,以及缓存思想、MQ消费数据冷热分离等优化方案。
如何构建海量运维的生态体系? 高可用体系如何保证数据一致性? 大促备战中,如何优化性能和容灾?
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