彭欣华-招商银行智能需求分析应用及探索.pdf

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1、招商银行智能需求分析应用及探索彭欣华|招商银行彭欣华招商银行 高级项目经理招商银行总行信息技术部PMO、PMP、CSPO、CSM、CCEP、CFA L2、高级程序员。多年量化交易系统开发经验，多年项目管理、需求管理、产品管理、效能管理经验，在中国软件估算大会演讲过软件功能点度量实践，智能项目管理等主题。认证PMP、CFA等。曾在中国金融电脑期刊上发表文章将自然语言处理应用于软件规模度量的研究，在软件工程顶级会议ESEC/FSE20、软件维护顶级国际会议ICSME20、信息和软件技术国际期刊IST上发表多篇论文。目 录CONTENTSI.背景/问题/痛点II.解决思路/技术实践III.总结与展望

2、背景/问题/痛点PART 01某银行面临的IT现状可研设计研发测试上线 精益 敏捷 其他研发模式2024年科技投入超130亿2024年底研发人员超1万人2024年底有700+数字化产品2024年全年研发超6万个需求2024年全年超2000人提研发需求业务愿景目标1数字业务规划2价值组合管理3交付规划4精益交付5成效分析6需求与信息化架构业务架构技术架构数据架构产品架构业务职能业务流程组织单元数据主题数据实体属性产品功能交互系统接口集成组件部署单元软件硬件网络区域业务阶段业务环节业务域数据域工作项产品域角色技术能力技术域部署节点位置业务及技术需求驱动概念模型逻辑模型物理模型业务流程用例角色数据实

3、体数据字段模块功能系统接口集成支撑技术公共组件部署实例设备通信业务产品数据技术需求开发概要设计上线可研和概念验证开发环境生产环境运行环境过往AI经历产品管理需求 开发 测试 运维价值管理06年-09年量化交易18年-20年传统机器学习分析需求，并提取功能和数据,最后对成本进行估算，最后方案是bert研发效能分析（多快好省）+传统机器学习聚类等22年-24年22年：需求DSL应用（简单应用完全0手写代码）验证LLM分析需求传统研发效能分析+LLM对效能问题根因分析25年AI业务场景挖掘与分析产品经理AI助手（本次）LLM分析需求，结构化需求+代码分析，结构化代码代码理解辅助效能分析AI业务价值分

4、析（QEB/QEC）业界演变无需求：比较少，中兴大量的开发、测试、运维的AI实践无产品管理和需求管理面临的问题和痛点痛点说明举例历史需求查询困难海量的历史需求查询困难例如在打官司中举证查询在什么需求里面APP加了“XX协议”需求合规检查困难需求是否符合个保法、保密法等法律规章制度例如分析需求是否引用了用户信息，符合相关规定产品架构维护困难产品结构中的产品-模块-功能维护靠人工例如有700+产品，超过15000个功能，功能及其相关内容的自动化维护困难产品经理培养困难产品经理队伍年变动20%，产品知识难传承例如产品经理变动后，新产品经理不清楚过去的产品知识挑战一：海量需求文档分析挑战大30万+需求

5、文档格式复杂度高信息密度大专业壁垒高面临问题文档解析失序，语义逻辑断裂（排版还原失效，元素关联割裂，图片说明与图像分离等问题）关键信息丢失，数据质量劣化（复杂表格解析准确率低，流程图等无法转化可读文本，文档问答召回率低等）脏数据的干扰，放大分析错误（文本乱序等问题形成脏数据，基于错误数据召回，分析错误概率大大提升）挑战二：数字产品知识库构建难度大700+数字产品知识量大知识关联性强知识专业性强面临问题自动化知识困难，知识的更新较滞后（整理知识的过程中，还需要大量的人工干预，新的知识更新滞后）知识碎片化严重，无法满足复杂推理（来源于需求的知识非常的分散，缺乏联系，在复杂场景推理难）各环节知识割裂

6、，知识价值难以体现（产品、代码、测试、运维等各环节知识没有打通）解决思路/具体实践PART 02解决思路文档解析服务文档转换版面元素定位阅读顺序排列文本图片表格解析文本片段页面及全文摘要大模型深度学习小模型需求文档结构化文档库页面摘要索引全文摘要索引文本片段索引文档向量库产品模块功能库Agent工作流帮我查帮我审帮我写帮我算PO助手帮我练模型评测微调人类经验文档向量文档索引文档解析服务文档解析服务文档解析服务版面元素解析LayoutLMv3PP-DocLayout-LDoclayout_yolo对于200份复杂排版的文档测试，LayoutLmv3效果最好，支持端到端的训练，联合文本、图像与布局