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Orca Security:2024年AI安全状况报告:云计算中AI风险态势研究报告(英文版)(37页).pdf

上传人: 1****1 编号:764501 2025-08-18 37页 6.29MB

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根据报告内容,以下是关键点总结: 1. **AI使用情况**:56%的组织使用AI模型开发定制应用,其中39%的Azure用户使用Azure OpenAI,29%的AWS用户使用Amazon SageMaker,24%的GCP用户使用Vertex AI。 2. **安全风险**:大多数AI服务默认设置倾向于开发速度而非安全性,导致大多数组织使用不安全的默认设置。例如,45%的Amazon SageMaker桶使用非随机默认桶名,98%的组织未禁用Amazon SageMaker笔记本实例的默认根访问。 3. **漏洞情况**:62%的组织部署了至少包含一个CVE的AI包,大多数漏洞为低到中等风险,平均CVSS评分为6.9,仅0.2%的漏洞有公开利用。 4. **暴露的AI模型**:45%的Amazon SageMaker桶使用非随机默认桶名,20%使用OpenAI的组织有暴露的访问密钥。 5. **不安全的访问**:20%使用OpenAI的组织有暴露的访问密钥,35%使用Hugging Face的组织有暴露的访问密钥。 6. **配置错误**:77%使用Amazon SageMaker的组织未配置IMDSv2,98%未禁用笔记本实例的根访问,27%使用Azure OpenAI的组织未配置私有端点。 7. **加密**:几乎所有组织都未对其自管理密钥配置静态加密,包括Amazon SageMaker笔记本、Azure OpenAI账户、Google Vertex AI模型和训练流水线。 以上是报告中的关键点总结。
AI安全风险报告揭示了什么? AI模型面临哪些安全风险? 如何保护AI模型安全?
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