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Orca Security：2024年AI安全状况报告：云计算中AI风险态势研究报告（英文版）（37页）.pdf

上传人： 1****1 编号：764501 2025-08-18 PDF PDF 中文版中文版中文版 PPTX PPTX PPTX 37页 6.29MB 收藏收藏已收藏 7张图表上传文档翻译

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根据报告内容，以下是关键点总结： 1. **AI使用情况**：56%的组织使用AI模型开发定制应用，其中39%的Azure用户使用Azure OpenAI，29%的AWS用户使用Amazon SageMaker，24%的GCP用户使用Vertex AI。 2. **安全风险**：大多数AI服务默认设置倾向于开发速度而非安全性，导致大多数组织使用不安全的默认设置。例如，45%的Amazon SageMaker桶使用非随机默认桶名，98%的组织未禁用Amazon SageMaker笔记本实例的默认根访问。 3. **漏洞情况**：62%的组织部署了至少包含一个CVE的AI包，大多数漏洞为低到中等风险，平均CVSS评分为6.9，仅0.2%的漏洞有公开利用。 4. **暴露的AI模型**：45%的Amazon SageMaker桶使用非随机默认桶名，20%使用OpenAI的组织有暴露的访问密钥。 5. **不安全的访问**：20%使用OpenAI的组织有暴露的访问密钥，35%使用Hugging Face的组织有暴露的访问密钥。 6. **配置错误**：77%使用Amazon SageMaker的组织未配置IMDSv2，98%未禁用笔记本实例的根访问，27%使用Azure OpenAI的组织未配置私有端点。 7. **加密**：几乎所有组织都未对其自管理密钥配置静态加密，包括Amazon SageMaker笔记本、Azure OpenAI账户、Google Vertex AI模型和训练流水线。以上是报告中的关键点总结。