普华永道：数据资产价值与数据产品定价新思考（2022）（24页）.pdf

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1、数据资产价值与数据产品定价新思考贵州省数据流通交易服务中心1数据资产价值与数据产品定价新思考目录前言前言数据资产分类新解数据资产分类新解数据资产化进行时数据资产化进行时 不同价值实现路径与估值方法对接不同价值实现路径与估值方法对接通用型数据“势能模型”通用型数据“势能模型” 多因子修正成本模型多因子修正成本模型 实务难点探讨之一：实务难点探讨之一： 数据资产的开发价值与成本核算数据资产的开发价值与成本核算 实务难点探讨之二实务难点探讨之二 ：标准化和定制化数据产品定价策略异同标准化和定制化数据产品定价策略异同多因子修正成本模型举例分析多因子修正成本模型举例分析 以数据资产以数据资产A产品为例产

2、品为例数据资产化进阶：实现数据资产价值数据资产化进阶：实现数据资产价值 拓展替代估值思路拓展替代估值思路结束语结束语参考文献参考文献联系人联系人2357111314192021222数据资产价值与数据产品定价新思考在现今快速发展的数字经济新时代，中国作为数据生产大国已明确表明数据在我国社会经济发展中的重要战略意义。中国信息通信研究院政策与经济研究所在2021年发布的数据价值化与数据要素市场发展报告中提出“数据价值化”的概念，即“以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程”。2021年12月，国务院办公厅印发要素市场化配置综合改革试点总体方案，其中进一步提出建立

3、健全数据流通交易规则，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式；在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用；规范培育数据交易市场主体，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，稳妥探索开展数据资产化服务。然而，现阶段缺乏明确交易规则和定价标准，数据交易双方承担了较高的交易成本，制约了数据资产的流动。如何破解数据资产价值之谜，如何建立健全数据资产定价机制已成为促活数据要素流通的关键因素。继2021年7月开放数据资产估值白皮书和2021年11月数据资产化前瞻性研究白皮书发布以来，普华永道在数据资产估值方面的研究之路仍在继续。在本白皮

4、中，我们探索数据资产在不同开发及交易阶段与数据资产估值方法的对接，剖析现阶段交易范式下最适合推广的数据资产价值量化模型，从而进一步面对当前数据资产估值与定价的两大难点，提出初步解决思路 如在数据资源到数据产品资产化过程各个阶段共摊成本的分摊机制、标准化数据产品和定制化数据产品定价和价值分析的异同，以及不同阶段下数据资产价值的相互对照与验证。与此同时，我们还逐步探索和推进特定领域或具体案例中数据资产的价值分析途径与方法，以期在未来一段时间内深化相关研究，为进一步完善数据资产估值体系及数据产品定价实践提供新的思路。前言3在普华永道数据资产前瞻性研究白皮书中，我们主要围绕数据资产加工开发阶段探讨数据

5、资产的分类与估值方法。随着多样化数据资产的交易流通，我们发现估值和定价已离不开数据资产的功能与场景（应用行业/领域）以及交易阶段。因此，本白皮书结合数据资产的商业应用和开发形式，对数据资产类别划分进行了一定调整，更便于在估值实践过程中进行数据资产价值分析，并进一步从商业化角度探索数据产品的定价问题。1. 按功能应用划分：依照功能应用，数据资产可分为实时交换数据、离线数据包、模型、算法和算力等。实务上，实时交换数据和离线数据包等数据产品的交付多见为标准化数据产品，而模型、算法则更多为定制化数据产品。2. 按数据应用的行业划分：数据资产可分为金融行业数据资产、电信行业数据资产、政府数据资产等，不同

6、行业的数据资产具有不同的特征，如金融行业数据资产具备高效性、风险性和公益性等特点。各行业数据资产的鲜明特点由其行业发展的要求和需求产生，这些特征可能对数据资产的价值产生较大的影响。数据资产分类新解3数据资产价值与数据产品定价新思考4按数据应用的行业划分按数据应用的行业划分鉴于如上特性，相同的数据资产在其实现价值的过程中数据资产在其实现价值的过程中，也会因应用领域、使用方法和获利方式的不同而价值不同。金融行业数据资产金融行业数据资产 电信行业数据资产电信行业数据资产政府数据资产政府数据资产交通行业数据资产交通行业数据资产按功能应用划分按功能应用划分离线数据包离线数据包实时交换数据实时交换数据模型