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1、 计算机视觉技术计算机视觉技术 行业专利分析报告行业专利分析报告 二一九年 十二 月 报告说明报告说明 中国专利保护协会历年来为会员单位提供其所处行业的政策和专利数据分析服务。2019 年我会为了响应国家关于知识产权助推实体经济的号召，为会员企业提供更加翔实和丰富的行业分析报告。 由于我会会员企业在所属行业的位置差异较大， 对于知识产权的诉求多样性明显， 因此本报告目的仅是为分支行业内所属企业提供专利领域的一般性提示，以供会员企业参考。 由于本报告并非商业性报告， 因此深度方面无法与商业性报告相比，特此说明。 研究人员信息 负 责 人 ： 郝瑞刚 主要执笔人： 闫文龙 统 稿 人 ： 马志斌

2、参 与 人 员 ： 闫文龙、安伟、马志斌 本报告支持单位 北京开阳星知识产权代理有限公司 摘摘 要要 计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何使机器“看”的科学，具体是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉应用中经常遇到的问题包括识别、运动分析、场景重建和图像恢复。 分析结果表明，计算机视觉方向全球专利申请自 2013 年起增速明显。中国和美国在该领域的专利申请量已占据主导地位，欧洲、韩国的专利年申请量相对平缓，而日本的专利年申请量甚至出现了阶段性下降趋势。运动分析方

3、向，日本的 SONY 和 CANON 公司专利申请量最多，表明运动分析技术在相机产品中应用广泛。面部识别方向中国籍申请人专利申请量超出第二名日本籍申请人 2 倍多， 表明中国籍申请人对面部识别技术的应用范围远远超出世界其他国家水平。 重点公司方面，CANON 公司的 OCR 方向专利中预处理技术、字符识别技术专利申请量约占该公司 OCR 方向全部专利申请量的 1/3 和 1/4， CANON 公司约有 60%的 OCR 专利解决识别率的问题，表明 OCR 的预处理环节和识别率提高问题为 OCR 技术的研发热点。Google 公司的视线跟踪技术提出了四种技术路线，分别为基于闪烁、基于图像拍摄、基

4、于结构光、和基于电磁辐射的视线跟踪。 报告建议国内申请人优先布局中国专利和美国专利， 并对加大计算机视觉方向的研发投入。 目目 录录 第 1 章 计算机视觉技术概述 . - 1 - 1.1 计算机视觉的定义 . - 1 - 1.2 计算机视觉的应用 . - 1 - 1.2.1 识别 . - 1 - 1.2.2 运动分析 . - 2 - 1.2.3 场景重建 . - 3 - 1.2.4 图像恢复 . - 3 - 1.3 计算机视觉系统的常见处理方法 . - 4 - 1.3.1 图像获取 . - 4 - 1.3.2 预处理 . - 4 - 1.3.3 特征提取 . - 4 - 1.3.4 检测和分

5、割 . - 5 - 1.3.5 高级处理 . - 5 - 1.3.6 结论得出 . - 5 - 第 2 章 计算机视觉专利宏观分析 . - 6 - 2.1 数据来源及检索策略 . - 6 - 2.2 全球专利申请趋势分析 . - 6 - 2.3 专利申请目标国家趋势分析 . - 7 - 2.3.1 中国专利申请趋势分析 . - 8 - 2.3.2 美国专利申请趋势分析 . - 8 - 2.3.3 日本专利申请趋势分析 . - 9 - 2.3.4 欧洲专利申请趋势分析 . - 9 - 2.3.5 韩国专利申请趋势分析 . - 10 - 2.4 申请人所属地域分析 . - 11 - 2.4.1 中

6、国申请人专利申请趋势分析 . - 11 - 2.4.2 美国申请人专利申请趋势分析 . - 12 - 2.4.3 日本申请人专利申请趋势分析 . - 12 - 2.4.4 韩国申请人专利申请趋势分析 . - 13 - 2.4.5 德国申请人专利申请趋势分析 . - 13 - 2.5 技术流向分析 . - 14 - 2.6 外国申请人在中国申请专利趋势 . - 14 - 2.7 法律状态分析 . - 15 - 2.8 申请人分析 . - 16 - 2.8.1 全球专利申请人分析 . - 16 - 2.8.2 中国专利申请人分析 . - 17 - 第 3 章 计算及视觉重点技术领域（运动分析）专利