刘永峰.pdf

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1、演讲嘉宾：刘永峰跨越鸿沟-Agentic AI思考与产业实践之路目录0 1迷雾与灯塔：AI Agent的现实困境与破局新视角0 20 3灯塔的回响：AI Agent产业落地的思考与反思灯塔之光：AI Agent在品牌数字营销中的实践之路0 1 迷雾与灯塔：AI Agent的现实困境与破局新视角三大鸿沟：AI Agent产业落地的核心困境这些鸿沟的根源，并非技术本身，而是我们看待技术的视角出了问题。根源所在：我们对AI Agent的四大认知误区 新视角：Agentic AI的四大核心特征我们对AI最大的认知升级，是从思考如何使用它，转变为思考如何管理它。从历史看未来-AI Agent在产业落地的

2、真实形态1890s1910s1930s蒸汽动力驱动的工厂集中式电机驱动的工厂分布式电机驱动的流水线工厂生产力的显著提升依赖于和新的能源模式配套的生产组织形式案例来源：BBCWhy didnt electricity immediately change manufacturing?未来形态：嵌入业务流程的AI原生团队Agentic AI的终极目标，不是造出单个的超级英雄，而是构建一个人机深度协作、效率倍增的AI原生组织0 2 灯塔之光：AI Agent在品牌数字营销中的实践之路困境所在：看不清、算不准、走不快“多渠道数据割裂，数据分析短板，复盘难、用工难，是中小品牌数字营销的普遍困境。”破局之

3、困：为何传统软件不是解药？品牌缺的不是锤子，而是一个会思考、会创造的木匠。解决方案：为“流觞阁”配备一位AI数据分析师把重复、繁琐的数据工作交给AI，让人回归创造与决策。工作流重构(I)：为AI构建“可理解”的数据基座构建AI数据底座 定义关键业务指标 基于业务KnowHow 定义Model Data Model Table Model Form Model 建立数据语义 将技术化的数据字段，翻译成AI能理解的“业务语言”工作流重构(II)-摒弃“Workflow”拥抱“Agentic AI”跳出“工具”思维，用分的视角，打造一个能够自主规划、协同作战的“AI专家团队”，这才是真正的业务智能化

4、AI Agent落地核心技术支柱基于YAO APP Engine构建，实现企业私有数据自主建模以及AI数据分析 YAO DSL连接底层数据域LLM，让LLM更好的理解数据语义信息。YAO SUI WebPage 让LLM实时准确的生成页面存在可能。LLM生成YAO DSL语句操作底层数据而非简单的Text2SQL,提高数据分析处理的准确性AI Agent落地核心技术支柱技术能力构建和业务Knowhow注入双螺旋驱动Data Agent 落地的关键技术以及挑战 AI对于数据结构以及语义的理解 AI实时渲染生成页面的稳定性以及容错 数据分析的精确性以及容错 数据清洗以及导入的 AI Agent交互过程中的结果页面实时渲染生成 多Agent协同技术落地过程中的关键技术挑战关键经验复盘以业务为出发点，跳出工具视角，以人的视角来思考解决方案Data Agent 落地的关键技术以及挑战0 3 灯塔的回响：AI Agent产业落地的思考Data Agent 落地的关键技术以及挑战“我们不是交付软件，而是通过AI Agent，将服务和价值直接交付到客户业务现场。”业务方如何拥抱AI AgentTHANKS