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1、IBM 商业价值研究院专家洞察 数字疗法如何造福患者、医疗机构和医疗生态系统 个性化循证疗法不仅有助于提高患者参与度，还能改善疗效 主题专家 Delphine Hajaji UCB 风险基金合伙人 https:/ delphine-hajaji-b904792/ Matthias Schieker 诺华生物医学研究所 (NIBR) 转化医学肌骨骼疾病执行董事 https:/ Bernd Schneidinger 博士 Roche Diabetes Care GmbH 国际业务负责人B Delphine Hajaji 拥有 14 年数字/技术经验，广泛涉猎各行各业，过去七年一直从事制药行业的工作

2、。身为 UCB 的技术业务 iPVU 和 nPVU 的全球高级总监，负责制定数据和技术战略以及实施非药物解决方案， 包括生物传感器、 电子设备、 诊断工具和配套应用。 Matthias Schieker 既是再生医学教授、 医学科学家、外科医生，也是一位孜孜不倦的创新者。他的职业履历主要涉足制药企业和生物技术企业的学术医学职位和领导职位。Matthias 负责领导诺华的跨职能战略团队，专注于开发移动数字技术和创新解决方案。 Bernd Schneidinger 博士目前是 Roche Diabetes Care GmbH 国际业务负责人。他是一名训练有素的生物学家，最近在重点研究数字疗法如何帮

3、助糖尿病患者更有效地控制疾病， 改善并维持健康的血糖水平。 数字疗法是新出现的有效行为疗法，是对药物疗法的有益补充。 谈话要点 综合运用人工智能和传感器技术可以增强现有疗法，造福患者和医疗保险支付方 不断积累的患者数据有助于打造个性化解决方案。与此同时，医疗服务提供机构也能借此优化治疗方案，切实改善疗效，降低成本。 生命科学企业正在积极培养 IT 企业中常见的各种能力，IT 企业也在努力向生命科学领域进军 数字疗法是对目前标准疗法的一种有效补充。生命科学行业正在形成新型的“非传统医疗型”业务模式，其核心是针对患者量身定制的支持服务和治疗建议。 成熟可靠的临床疗效和法规监督为医疗领域的“数字革命

4、”保驾护航 数字疗法必须经过数轮临床研究，证明疗效可靠并获得批准，成为医疗服务提供机构和医疗保险支付方公认的医疗方案。 数字化是疾病管理的未来发展趋势 数字产品在医疗行业发挥的作用日益显著，例如，人工智能 (AI) 支持的应用可以帮助管理患者健康，数字传感器和可穿戴设备所产生 TB 级的细颗粒度数据。为此，我们希望研究未来几年数字疗法可能对医疗行业产生的影响，个性化对于加强健康行为和提高患者参与度的帮助。1 虽然挑战依然存在，但医疗行业仍乐观地认为数字干预将改善患者疗效。2 通过人工智能和数字传感器增强疗法 为了更深入地了解数字疗法的巨大潜力，可以考虑一些最具价值的临床应用，如糖尿病和慢性肺病

5、的治疗护理，这些应用为真正缓解病症创造了良机。 全球糖尿病患者超过 4 亿人，而且预计患者人数仍将持续增加。3 糖尿病患者需要通过改变生活方式、口服药物或注射胰岛素来控制血糖水平。然而，每天的最佳胰岛素剂量可能会持续变化，剂量使用不当会对生活质量造成严重影响。人工智能支持的功能（也就是通过机器来模拟自然智能） 以及数字传感器可以测量、 监控、 预测日常血糖水平，并且采取应对措施。另外还可以执行个性化分析，发现患者血糖超出上下限的时刻，实时决定是否以及何时需要调整胰岛素剂量。4 通过基于人工智能的软件和个性化算法指导胰岛素的注射剂量，患者不仅可以更轻松地控制血糖，还能持续个性化调整剂量，长期成功

6、保持最佳血糖水平，降低并发症风险。 1 什么是数字疗法？ 数字治疗（也称为 Dtx 或数字疗法）直接对患者实施软件生成的干预措施，旨在预防、管理或治疗生理失调或疾病。5 与其他干预治疗一样， 数字疗法必须证明可衡量、有说服力的临床疗效、 纳入医保体系并获得监管方批准。 对于生命科学企业而言，通过确定需要救助的患者、划分患者群体，进而运用这些信息进行预测性建模，可以更有针对性地进行临床试验。对于医保支付方而言，在家庭环境中实施有针对性的治疗有助于防止病情恶化。数字疗法有望带来的优势包括：为患者提供更准确的治疗方案，通过预防、早期干预及更出色的基于价值的医疗模式，降低疾病总体发生率。 为何要立即行