Convertlab荟聚：企业业务型CDP与营销技术发展研究报告（附RFP标准指南）（76页）.pdf

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1、2022企业业务型CDP与营销技术发展研究报告附RFP标准指南2022年05月2022Part 1. 定义 CDP 什么是 CDP ？ CDP 的市场规模与发展阶段 企业为什么需要 CDP 企业哪些部门需要使用 CDPPart 2. CDP 的基础能力与 Convertlab CDP CDP 产品基础能力介绍 市场上常见的 CDP 的类型 Convertlab CDP - Data HubPart 3. CDP 在营销中的核心应用场景 持续拉新：找到目标潜在客户和细分市场机会点 老客促活：用户全生命周期运营， 增加留存和复购率 精准营销：利用标签、 分群和画像 精准高效寻找目标受众， 节约营销

2、成本 个性化沟通：用针对性的和个性化的沟通方式， 提升营销效率 全渠道用户体验：统一各渠道的用户体验， 提升用户满意度与整体 LTV 智能化运营：AI 驱动智能化数据应用， 加速实现智能营销Part 4. 自建与购买 CDP 产品的注意事项 企业选型和实践中的经验 企业自建 CDP：人、 ROI 企业购买 CDP：供应商、 定制化开发引言 CDP 的过去与现在02结语 抓住 CDP， 抓住未来51520304070810111215162627272828292930313233Part 5. CDP 行业案例实践 快时尚鞋服零售行业 CDP 应用案例 传统白酒行业会员营销与 CDP 应用案例

3、 美妆行业营销数字化升级与 CDP 应用案例36374448附录 Convertlab 2022 年企业 CDP RFP 标准指南数智赋能每一个岗位目录01随着 5G、 云计算、 人工智能等技术的发展， 大家对互联网越来越依赖， 尤其是近年来疫情引发的数字化热潮，让线上交易的份额不断攀升，使得企业的客户数据呈现爆发式增长。企业开始对自身运营所产生的数据有了新的想法，沉淀和管理自己消费者数据资产的需求开始变得越来越旺盛，CDP 悄悄火了起来。CDP(Customer Data Platform) 客户数据平台这个概念 2013 年在国外被首次提出，2017 年前后进入中国市场。国内现在主流的 C

4、DP 供应商大概分为三类， 大数据和软件服务背景的厂商， 广告与营销背景出身的厂商，还有营销与数据以及软件服务结合的厂商，即技术型 CDP 厂商、DMP/AdTech 背景厂商、SCRM 营销类背景厂商。技术型背景的 CDP 厂商，将 CDP 定位于企业业务层面的数据“集市” ，属于技术难度最重的一类 CDP。它们将企业各种数据源整合到 CDP 中，不仅支撑营销场景，还包括企业各类业务场景。正是因为这个原因，这一类的 CDP 在数据对接与处理时，需要大量的定制化数据源，品牌客户在部署这一类的 CDP 往往需要的时间周期更长。以 DMP/AdTech 起家的 CDP 厂商，最初以广告投放为核心，

5、拥有生产相关的 DMP 能力，继而进一步拓展至 CDP 业务。这类公司的天然优势是有相对成熟的技术可以做投放渠道对接、用户标签赋能等等，与其他厂商最大的不同是 CDP 产品的深度、交付经验积累，导致它们实施难度相对更低，但数据格式相对固定以及不同的毫秒级数据输出能力。SCRM 营销类的 CDP 厂商，这类企业拥有庞大且丰富的 B 端数据的管理经验，可以根据客户需求丰富不同行业的用户画像。通过加深对应用场景的理解，也可以快速产生行业标品服务。在应用层面的用户标签、用户分群和画像功能上的业务性更强。CDP 的工作重点并不是单纯保存数据，是从数据的采集、身份的匹配识别，到数据的存储和挖掘，再到应用和

6、赋能，通过数据与数据之间关联和分析，洞察人与人、人与物的关系，最后赋能企业营销，形成一套完整的体系。即使市面上各类的 CDP 厂商越来越多，但是依据数据新视界调查发现，从 2020 年到 2022 年，企业产生的数据以 42.2% 的年增长率增加，但是 68% 的企业数据价值并未真正激活。我们在与众多企业的沟通中发现导致业绩增长乏力甚至停滞的，往往是数据资产的冗余状态与低效管理。企业无法打破数据孤岛，业务数据量庞杂且分散业务数据分散存储于内外部各个应用、渠道及触点，海量数据无法打通和集中管理，缺乏统一认知，数据生态无法成型，数据缺乏应用价值。企业关注 CDP 带来营收增长， 在这种要求下， 我