赵松（可对外）-从“人找数”到“数找人”DataAgent 如何重构车企智能决策新范式.pdf

1、从“人找数”到“数找人”，DataAgent如何重构车企智能决策新范式赵松/松哥聊汽车数字化 主理人变革的呼唤：从“人找数”到“数找人”智能决策新范式全景图一套指标体系：支撑车企全域决策一个BI工具：智能洞察的落地抓手一个超级问数入口（ChatBI）Data Agent：基于PDCA的决策闭环Data Agent的展望Data Agent成为核心Data Agent作为智能决策引擎，能够主动提供决策支持，重塑决策流程。报表堆积洞察滞后报表数量众多，但洞察信息不足，导致决策者难以及时获取有用信息。从人找数到数找人行业趋势正从被动寻找数据向主动推送数据转变，以提升决策效率。决策依赖拍脑袋传统决策依

2、赖经验判断，缺乏数据 支撑，导致决策质量参差不齐。市场波动性增加汽车行业面临波动加剧，需要更灵 活的决策支持。变革的呼唤：从“人找数”到“数找人”智能问数（ChatBI）产 供 销 服 人 财 法 协 管Data Agent1 个问数 超级入口1 个BI工具1 套指标体系执行层BI管理层BI决策层BIP（指标目标）AgentC（指标归因）AgentD（指标达成）AgentA（任务闭环）Agent智能决策新范式全景图研一套指标体系指标不体系 指标不好管 指标不准确 指标不会用车企指标的“五不”指标口径 不统一部门/门店经理职 能 部 门总 裁 办自 上 而 下，按 照 目 标 进 行 指 标 拆

3、 解自 下 而 上，业 务 自 发 生 长，补 全 指 标 细 节一套指标体系：上下对齐、左右协同、联动作战管理层生产 发运 库存 交付 开票 保险 大定 锁单 退订 线索 战败 转化 用户 活跃 累计车辆 订单 交付 线索 用户车辆 订单 交付 线索 用户城市大区交付中心线索运营用户运营库存车辆发运转化战败交付交付累计积分大定订单线索线索活跃开票用户一个BI工具 面向业务人员/分 析人员 通过指标和维度自 助分析 Headless BI 面向分析人员 OLAP即时分析与 数据可视化分析 QuickBI、PowerBI 面向业务人员 通过语音对话智能 取数 ChatBI 主要面向IT人员 固定

4、报表，明细或 指标 finereport一个BI工具：车企BI演进指标式BI报表式BI自助式BI智能BIBI决策层BI 管理层BI 执行层BI一个BI工具：统一入口、三层联动，智能洞察的落地抓手1、展现二级部门考核相关指标，三、四级指标；2、适合PC端，便于自助分析和取 数；3、指标时效性不高，小时或天级，1、展现一级中心层级二级指 标，与一级中心考核相关；2、移动化、便捷化的看板呈 现方式；3、指标时效性要高，实时1、展现公司战略层级的一级 指标，与公司考核相关；2、移动化、便捷化的看板呈 现方式；3、指标时效性要高，实时一个超级问数入口（ChatBI）BI看板加入超级AI入口研 产 供 销

5、 服人 财 法 协 管一个问数超级入口：智能问数(ChatBI)智能对话查询：通过 智能对话框输入需求，AI自动调取对应数据 和看板，交互更为人 性化自动读取用户习惯：自动记录过往查找行 为和个人偏好，减少 重复操作智能观点输出:通过 对单一/多个数据看 板分析解读，快速得 出应用结论AI问数-快速定位到目标指标 Data Agent：基于PDCA的决策闭环重点能力业务数据全域贯通：数据融合结构化数据与非结构化数据业务语境深度理解：业务规则深度研究行动建议业务需求自动执行：需求拆解 多层处理执行闭环业务提升自主进化：持续学习企业知识库记忆与理解Data Agent新一代企业级AI数字专家，深度

6、理解和运用企业数据资产，主动思考、洞察、分析与行动，持续释放数据价值，让每 个组织都能构建自主进化 的数据大脑。Data Agent是什么？Data Agent的展望模型层指标层权限管控场景大模型 汽车行业大模型 评估优化大模型评估大模型压缩大模型安全大模型可解释数据采集&清洗数据生成数据导入Prompt管 理数据回流服务部署及托管 Prompt改 写 Prompt推 荐 Profile记忆Data Agent 展望场景层Data Agent大模型平台大数据平台Post-Pr