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计算机行业:AI快速发展带动安全需求爆发安全厂商纷纷发布安全大模型一体机-250730(57页).pdf

上传人: 海*** 编号:734176 2025-08-01 57页 2.88MB

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1、 请务必阅读正文后的声明及说明请务必阅读正文后的声明及说明 Table_Info1 计算机计算机 Table_Date 发布时间:发布时间:2025-07-30 Table_Invest 优于大势优于大势 上次评级:优于大势 Table_PicQuote 历史收益率曲线 Table_Trend 涨跌幅(%)1M 3M 12M 绝对收益 6%14%68%相对收益 1%5%46%Table_Market 行业数据 成分股数量(只)335 总市值(亿)44,971 流通市值(亿)39,837 市盈率(倍)274.08 市净率(倍)4.37 成分股总营收(亿)12,390 成分股总净利润(亿)178

2、成分股资产负债率(%)44.08 相关报告 三六零(601360):贯彻“AI+安全”双主线发展,抢占 AI 搜索大蓝海市场-20250102 美亚柏科(300188):国投赋能,发力新网络空间安全和智慧城市-20230815 数据安全:快速崛起的数字经济之“盾”-20230606 Table_Author 证券分析师:马宗铠证券分析师:马宗铠 执业证书编号:S0550523080003 18686657725 Table_Title 证券研究报告/行业深度报告 AI 快速发展带动安全需求爆发,安全厂商纷纷发布安全大模型一体机快速发展带动安全需求爆发,安全厂商纷纷发布安全大模型一体机 报告摘要

3、:报告摘要:Table_Summary “AI+安全”主要包括安全”主要包括 AI 赋能网络安全、赋能网络安全、AI 内生安全和内生安全和 AI 衍生安全衍生安全。大模型快速发展给人们带来便利的同时,其引发的网络安全问题也值得重点关注。以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术在网络安全领域是一把“双刃剑”,一方面,AI 可以赋能网络安全,提升风险检测与防护能力;另一方面,AI 的滥用将对国家、社会、公众带来负面影响,同时,AI 新技术的脆弱性也使得应用自身面临安全风险。AI 在赋能传统网安产品与提升网安运营效率方面展现出极大潜力。根据在赋能传统网安产品与提升网安运营效率方面展现出极大潜力

4、。根据Statista预测,预测,2023至至2030年全球年全球AI安全市场规模安全市场规模CAGR将达将达27.60%,2030 年市场规模将飙升至年市场规模将飙升至 1340 亿美元。亿美元。AI 赋能传统安全产品主要包括威胁检测产品(恶意软件检测、攻击流量检测、用户和实体行为分析、以及加密流量分析)、数据安全和防火墙等;AI 大模型在网络安全运营中的产业实践,尤其是在告警降噪、攻击研判、自动响应与处置方面,展现出了显著的优势和潜力,安全运营是安全行业最需要安全运营是安全行业最需要 AI 深度改造深度改造的环节。的环节。AI 内生安全构筑网安新赛道,内生安全构筑网安新赛道,AI 大模型安

5、全监测评估产品或迎发展先大模型安全监测评估产品或迎发展先机。机。人工智能技术的崛起依托于人工智能技术的崛起依托于 AI 模型、模型、AI 数据以及数据以及 AI 承载系统。承载系统。1)AI 模型安全:主要包含模型训练完整性威胁、模型测试完整性威胁和鲁棒性欠缺威胁等。2)AI 数据与隐私安全性:主要包括模型窃取、隐私泄露和基于梯度更新的数据泄露等威胁。3)AI 系统安全性问题:主要包括硬件设备安全和系统与软件安全,AI 系统安全性问题与传统计算机安全领域中的安全问题类似,威胁着 AI 技术的完整性、保密性、可用性。AI 衍生安全问题加剧,衍生安全问题加剧,AI 监管势在必行监管势在必行,建议关

6、注,建议关注深度伪造视频深度伪造视频、图图像像、文本等、文本等检测检测产品。产品。人工智能衍生安全指人工智能系统因其自身脆弱性被利用而引起其他领域的问题,AI 衍生安全影响 AI 的合规使用,还涉及人身安全、隐私保护等。AI 衍生安全包括:人工智能系统失误引发的安全事故、大模型广泛应用带来的滥用风险和人工智能武器研发可能引发国际军备竞赛。各国针对 AI 滥用情况纷纷发布相关监管政策,我国发布生成式人工智能服务管理暂行办法和人工智能生成合成内容标识办法等办法,体现了风险防范、风险应对和风险管理的基本思路。相关标的:亚信安全,永信至诚,国投智能,绿盟科技,天融信,启明相关标的:亚信安全,永信至诚,

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根据文章内容,本文主要概括如下: 1. AI技术在网络安全领域具有广泛应用,包括恶意软件检测、攻击流量检测、用户和实体行为分析等,显著提升了网络安全防护能力。 2. AI技术在网络安全运营中展现出优势,如告警降噪、攻击研判、自动响应等,提高了安全运营效率。 3. AI技术面临内生安全风险,包括模型安全、数据安全和系统安全等方面,需要采取相应的防御措施。 4. AI技术的衍生安全问题日益突出,包括AI系统失误引发的安全事故、大模型滥用风险等,需要加强监管。 5. 各国纷纷出台AI监管政策,中国也发布了相关法规,以规范AI技术的应用。 6. 国内安全企业积极布局AI安全领域,发布安全大模型和一体机产品,提升AI安全防护能力。 7. AI安全市场规模快速增长,预计到2030年将达到1340亿美元,具有广阔的发展前景。
AI如何赋能网络安全? AI内生安全风险有哪些? AI衍生安全问题如何监管?
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