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1、AI+OCR 智能审核实战手册跨行业应用案例精选解析2025合合信息-科创板上市企业-股票代码6886152025年7月搜索了解更多欢迎各行业企业扫描下方二维码提交AI+OCR智能审核方案/案例/趋势洞察，分享成功经验与独到见解。合合信息市场/解决方案/产品团队执笔方申请入编方式搜索了解更多智能审核技术发展与应用1.1 审核业务的智能化转型1.2 智能审核的技术驱动1.3 智能审核的核心能力1.4 智能审核全景架构图1.5 智能审核全景应用图05金融智能审核2.1 头部城商行：供应链金融业务智能审单2.2 头部城商行：国际结算业务智能审核2.3 寿险集团：线上理赔自动化审核12搜索了解更多供应

2、链智能审核4.1 供应链物流单据智能处理全景图4.2 国企物流仓储公司：智能录单4.3 新能源公司：检测报告智能处理4.4 知名物流企业：飞机维修档案管理33智能审核产品与技术解决方案5.1 TextIn DocFlow 文档自动化处理解决方案40财务智能审核3.1 财务单据智能处理全景图3.2 世界500强能源集团：财务共享中心建设3.3 跨国能源集团：财务智能对账3.4 知名物流企业：供应商应付审核24搜索了解更多第一章智能审核技术发展与应用在数字化转型浪潮下，传统人工审核模式正面临效率瓶颈、高成本、高错误率、数据孤岛等系统性痛点，驱动企业向智能化加速变革。本章深入解析AI+OCR融合形成

3、的智能审核核心技术能力，基于此技术底座，智能审核已渗透至全景应用图景，其中尤其以金融审核、财务审核、供应链审核为典型场景方向。搜索了解更多1.1 审核业务的智能化转型在数字化经济高速发展的背景下，传统人工审核模式在效率、成本、风控等方面暴露出的结构性缺陷日益凸显，已成为制约企业运营与行业升级的关键瓶颈。与此同时，人工智能技术的成熟与政策环境的推动，正加速审核流程从“人力密集型”向“智能驱动型”的范式跃迁。传统审核的痛点效率瓶颈突出人力成本高企准确率难保障数据孤岛跨部门流程冗长海量数据处理难重复劳动占比高人才忙于事务性工作人工误差率高复杂场景处理能力弱数据分散无法交叉验证审核智能化的推动因素需求

4、侧企业降本增效刚需，在贸易单证审核、理赔自动化、财务对账等场景中已有成功案例，显著节约成本。政策导向多模态融合突破，如OCR+RPA+LLM组合技术，多模态大模型等。小样本学习与可解释性进步。技术侧“人工智能+”写入2024年政府工作报告，明确要求AI与产业深度融合。搜索了解更多一份文档历经多个复杂工序，如版面自动分析、精准拆解页面要素、语义特征建模、字词/句法/篇章等层级分析，结合行业专家经验知识图谱，运用人工智能和神经网络模型，最终模拟人类完成文字和数据处理的全过程。算法优化：多学科的交叉发展促进算法的优化。多语言模型：从多语言上升到多文化的理解，实现地道对话交互。多模态融合：5G和边缘计

5、算的发展，融合视频、图文、语音等。KG&定制方案：通用模型结合场景数据自适应训练，构建行业知识图谱挖掘潜在隐性关系。2016-2021年中国算力规模年均增长46%，助推算力产业升级，计算创新成果持续涌现，拉动数字经济增长 15%，GDP 增长 9%。预计2030年全球算力规模达56 ZFlops，年均增速65%。信通院中国算力发展指数白皮书（2022 年）支持实时计算的大规模图数据库 通用文本大规模预训练语言模型 复杂全页面元素处理技术 无锚点文字提取技术自然语言、大模型技术发展算力规模增长算法模型的技术突破1.2 智能审核的技术驱动搜索了解更多1.3 智能审核的核心能力文档解析文档解析是指利

6、用计算机算法和人工智能技术，对文档（包括电子文档和纸质文档的图片形式）中的文字、图像、表格等内容进行自动识别、提取、理解和结构化的过程。该技术能够解析文档的布局、内容以及上下文关系，将非结构化的或半结构化的文档数据转换为结构化的、计算机可处理的信息格式，如XML、JSON、Markdown等。精准的表格识别按语义的跨页表格/段落的合并阅读顺序还原多层级标题的还原公式的正确还原非正文元素的检测与去除手写文字识别与区分乱码文字的兼容多线程加速多语种自适应识别图像质量预处理、去水印、弯曲矫正等少线密集表格解析效果图表解析效果搜索了解更多智能文档抽取文档抽取是一种将非结构化文本转化为结构化信息的技术。