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1、2 2截至2025年4月底，我国现存在业、存续状态的人工智能相关企业超424.3万家，其中2025年以来新增注册相关企业约28.6万余家。AI领域呈现出显著的“两极分化”：一方面，通用大模型的性能突破推动生成式AI全面渗透；另一方面，市场焦点逐渐从基础设施投资转向垂类场景应用，低成本、高精准的行业解决方案成为新宠。数字化转型成功案例大多数源于管理层对AI的持续投入智能化转型本质是认知革命，技术能力与管理体系的重构必须作为并行的系统化工程。在此背景下，本报告基于410家企业问卷调查，试图解答以下问题：1.企业选择AI应用时关注点是什么？2.AI已经引发员工的双重情绪，企业是否会加剧这种情绪？3.

2、2025 年及以后实施 AI 战略时，侧重点在哪里？2025年，人工智能已突破技术工具的边界。在这场智能化浪潮中，基础型AI如同企业数字化蓝领，专注自动化执行标准化流程；战略型AI则化身商业智囊，通过深度学习企业基因，构建起价值创新的智能生态系统。两者从执行层到决策层的协同，重新定义现代企业的核心竞争力。全球范围内，无论是基础型AI还是战略型AI，企业选择将 AI 与行业趋势、竞争壁垒、长期价值绑定，根据自身领域选择技术方向。零售行业侧重 AI 营销与供应链优化，制造业聚焦 AI 质检与预测性维护，医疗行业关注 AI 辅助诊断与药物研发。通过 AI 形成差异化优势，拥抱技术演进，构建核心壁垒。

3、2024年以来，我们已经看到组织采取行动，企业级AI应用度不断提高，但从价值捕获的角度来看，AI赋能企业仍处于早期阶段。雇主们正在做更多的工作：对 AI 人才投入更多，减轻AI相关风险，基础设施重构、安全合规升级、成本效率平衡等。前言3主要结论受访企业AI普及率仍有较大上升空间：当前AI技术渗透率呈现显著行业分化，制造业、零售业使用率高达半数以上，而金融业仅有16.7%技术门槛高、场景适配难及安全性是主要制约因素，不过依旧看好未来AI部署趋势。增效是企业选择AI的首要考量因素：企业AI决策严格遵循ROI模型，民营企业尤甚，通过降本来实现企业效益的增长，成本敏感度直接驱动技术选型差异。值得注意的

4、是，许多民营企业仍在 AI 增效迷雾中徘徊：组织能力滞后于技术升级，数据质量制约算法效能需要做更多的工作来实现业绩价值。AI落地的差异化本质在于“风险-效率”的平衡：金融业聚焦AI合规官培养，零售业则侧重于供应链与运营管理优化，技术落地必须与行业特性互为参考系。AI技术冲击与员工留存率呈弱相关性：78.2%的受访企业认为AI带给员工的机遇大于挑战，技术迭代带来的新兴职业数量较为可观，效率革命释放创造力，使员工专注于创新、决策等高价值任务，技能升级催生新赛道，职业边界无限延伸。AI重塑HR职业能力图谱:需构建数字化人才画像体系，优化全周期人才管理流程，制定 AI 协同型组织战略，确保技术落地与业

5、务场景深度耦合。4数据样本概述受受访企业行业分布访企业行业分布受受访企业访企业规模规模分布分布受受访企业访企业类型类型分布分布在本次调研样本中，民营企业与规模处于 500 人以下的企业占据主导地位，鉴于中国企业的实际分布特征，本次调研结果具备一定的参考价值。从行业上看，调研数据存在样本差，有一定局限性。AI市场具有动态性，现有样本可能难以完全覆盖快速演变的大环境。5受访企业AI应用比例约为40.0%就像任何新技术一样，从出现到大规模被采用需要很长时间，在AI开始被采用之前，企业必须学习如何使用它，在它的基础上构建应用程序，这不仅需要时间，还需要理性、务实、小步试错。基层员工比企业高管更愿意接纳

6、AI在前程无忧面向C端的AI使用调查中，年轻从业者推动AI工具高频使用,但在企业高管为业绩负责的当下，许多管理者仍然对AI投资持观望态度。金融业等信息高密行业AI应用率低于20%网络安全形势充满了数据泄露、“钓鱼”等熟悉的威胁，AI 为传统攻击增加了新的危险级别，对于安全为先的行业来说，这些基于 AI 的新威胁构成了前所未有的挑战。公司员工公司员工是否普遍使用是否普遍使用AIAI工具？工具？6企业企业/机构机构目前看重目前看重AIAI的点是什么的点是什么提升企业效益，AI技术成熟度与可靠性，智能化趋势，成为受访企业选择AI时最看重三个点。这一诉求深度渗透于企业全业务链，值得关注的是，尽管企业对