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1、Agentic 时代的企业运维新 型 I C T 基 础 设 施 O&M 蓝 图2 0 2 5 年 0 7 月伙伴单位编制和撰稿人NIDA 战略咨询委员会：邓一鸥、郭晓岩、黄伟红白皮书编制和案例贡献人：马军锋、刘芷若、黄河、李生、林永明、施震宇、刘春、李业兴、王泽林、韩赛、洪伟杰、鲍中帅、谢锐、戴凯明、刘鹏、汪燕、蒋宇奇、王辉、朱峰、李庆恩、张许宝、赵凤华、王晨敏、王时兴、鞠久青、陈国语、吴波、王东、罗兴、李锐、刘子建、蔡文佳、赵昊1目 录04参考架构和使能技术01产业趋势02愿景及关键特征05AEI 演进节奏06创新实践07缩略语03价值场景1.1 企业运维从数字化到数智化的跃升1.2 企业

2、新型 ICT 基础设施 Agentic AI 运维趋势 2.1 AEI 定义 2.2 AEI 的愿景 2.3 AEI 的关键特征 3.1 数据中心价值场景 3.1.1 算网存故障处理 3.1.2 算网存利用率提升 3.2 智慧园区价值场景 3.2.1 用户体验保障 3.2.2 网络通感一体 4.1 参考架构4.1.1 智能体的核心机制4.1.2 智能体的交互方式 4.2 使能技术 4.2.1 AI Agents 技术 4.2.2 Multi-Agent 技术4.2.3 数字孪生技术 5.1 Phase1：域内自智5.2 Phase2：跨域自智5.3 Phase3：群体智能6.1 高效运维：清华

3、大学携手华为打造业内首个园区网络智能体，驱动校园网络运维迈向“自动驾驶”6.2 高效运维：交通银行携手华为打造金融网络智能体，重构网络运维新范式6.3 以网强算：科大讯飞联合华为开启双子星计划，开创 AI大模型高性能网络新时代6.4 数智融合：联通格力携手广东联通，打造家电制造数智融合“灯塔工厂”6.5 以“智”加“数”：东风汽车联合华为数据中心 ADN多云多 DC 方案，迈入智联时代21 产业趋势1.1 企业运维从数字化到数智化的跃升过去数十年间，技术浪潮奔腾不息，企业管理从信息化、数字化逐渐迈入了智能时代。企业运维为企业高效运转、实现战略业务目标、从数字化到数智化的跃升发挥关键作用。随着

4、Agentic AI（代理式人工智能）的到来，企业运维也从自动化、AIOps（智能运维）向自主运维进化：信息时代：效率提升与自动化在信息时代，运维的核心诉求聚焦于提升效率与简化操作。告别了晦涩难记的命令行交互（CLI），直观的图形用户界面（GUI）成为主流，大幅降低了操作门槛。与此同时，自动化技术迎来了曙光，通过精心编写的脚本逐步替代繁复的手工操作，将运维人员从重复性劳动中解放出来，显著提升了基础设施管理的一致性与执行速度。这是运维工作从“原始手工”迈向“系统化、可管理”的关键转折点。数字时代：数据驱动与智能运维（AIOps）崛起随着大数据技术的蓬勃发展与机器学习（ML）等技术的日益成熟，运维

5、领域迎来了深刻的变革，步入数字驱动的时代。智能运维（AIOps）成为核心特征。运维系统开始大规模、实时地采集涵盖性能指标、日志、事件、拓扑关系等维度的海量基础设施数据。借助大数据分析、模式识别和预测算法，实现异常检测、根因分析、容量预测、性能优化等复杂任务。运维工作从被动响应转向了主动洞察与预测性管理。Agentic AI 时代：智能体协同与自主运维进化在日新月异的 AI 技术革命中，具备 Agentic 特点的 AI 成为了变革的焦点，Gartner 将 Agentic AI 列为 2025 顶级技术趋势的第一名，OpenAI 在 2025 年 5 月发布的Practices for Gov

6、erning Agentic AI中定义，Agentic AI 是在没有事先规定行为的情况下，能够自主采取行动，在一段时间内持续达成目标的系统。Agentic AI 能够解决分析复杂的目标、能够适应跨领域多相关方的复杂环境、灵活应对异常/意外情况，并在有限的人为干预下可靠的实现目标。从AI Agents 走向 Agentic AI 系统，其最重要的变化是，1、Agentic AI 的任务场景更复杂，过程中存在不确定性，需要持续地评估中间结果并动态规划；2、Agentic AI 具备自我学习的能力，能够基于经验决策，任务执行过程的持久化记录和反思总结。Agentic AI 时代，这种具备高度自智